TIPO DE MUESTREO PROBABILÍSTICO

Honelako gehiago

Capitulo 8. Métodos de muestreo y teorema central del límite

Jared Velazquez Bernal‑k egina

Mapa conceptual basado en los conceptos de Gerencia de Conocimiento y Capital Humano.

allen Feliz‑k egina

Teorías implicadas con el análisis del discurso

Yenifer Quezada‑k egina

Capítulo 11 I de M

olga camey‑k egina

-Es el diseño probabilístico más rentable y eficiente en términos de tiempo para grandes áreas geográficas. -Este método es fácil de usar desde un punto de vista práctico. -Se pueden utilizar muestras más grandes debido al nivel de accesibilidad de los miembros del grupo de la muestra.

-Permite obtener buenas propiedades de representatividad. -Es un sistema muy rápido y simple, ya que evita la necesidad de generar números aleatorios de individuos en la muestra. -Garantiza una selección perfectamente equitativa de la población, lo que resulta muy útil en la distinción de grupos. -Evita la necesidad de usar diferentes estratos, aunque existe variedad de individuos en cada fragmento.

-Cuenta con mayor capacidad de hacer inferencia y comparaciones dentro de un grupo. -Presenta un mínimo de errores en las muestras del mismo tamaño, por lo que necesita de muestras pequeñas para que exista el mismo margen del error. -Las muestras son más representativas, ya que los elementos de cada estrato o grupo son representados en la muestra. -El investigador puede obtener mayor conocimiento de la población abordada. -Permite aplicar diversos métodos de investigación y procedimientos en los diferentes estratos. -Hace posible el análisis de los patrones dentro del estrato y la notificación separada de los resultados para cada uno de los estratos.

Es sencillo para armar las muestras. Toma de forma equitativa la selección de las muestras a partir de una población. ... Es el mejor método a la hora de explicar los resultados, ya que su selección es aleatoria e imparcial.

El muestreo por conglomerados nos ayuda cuando es imposible o poco práctico crear un marco de muestreo de una población objetivo debido a que está muy dispersa geográficamente y el costo de la recopilación de datos es relativamente alto. El muestreo por conglomerados, también conocido como muestreo por racimos, es un procedimiento de muestreo probabilístico en que los elementos de la población son seleccionados al azar en forma natural por agrupaciones (clusters). Los elementos del muestreo se seleccionan de la población de manera individual, uno a la vez.

El muestreo sistemático es un tipo de muestreo probabilístico donde se hace una selección aleatoria del primer elemento para la muestra, y luego se seleccionan los elementos posteriores utilizando intervalos fijos o sistemáticos hasta alcanzar el tamaño de la muestra deseado.

El muestreo estratificado es un procedimiento de muestreo en el que el objetivo de la población se separa en segmentos exclusivos, homogéneos (estratos), y luego una muestra aleatoria simple se selecciona de cada segmento (estrato).

MUESTREO POR CONGLOMERADOS

MUESTREO SISTEMATICO

MUESTREO ESTRATIFICADO

El muestreo aleatorio simple es un procedimiento de muestreo probabilístico que da a cada elemento de la población objetivo y a cada posible muestra de un tamaño determinado, la misma probabilidad de ser seleccionado.

VENTAJAS

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

TIPO DE MUESTREO PROBABILÍSTICO

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