Data mining o minería de datos

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Data mining o minería de datos

Etapas del análisis de data mining

Análisis de los resultados

Se verifica si los resultados obtenidos son coherentes.

Determinación del modelo

Se hace un análisis estadístico de los datos y después visualización gráfica de los mismos.

Procesamiento de los datos

Selección, reducción y transformación de la base

Determinación de los objetivos

El cliente determina qué objetivos quiere conseguir gracias al uso

Aplicación de la minera de datos en las siguientes areas

Ciencias Sociales

Estudio de los flujos de la opinión pública

Ciencias Ambientales

Identificación de modelos de funcionamiento de ecosistemas naturales y/o artificiales

Geología, minería, agricultura y pesca

Identificación de áreas de uso para distintos cultivos o de pesca o de explotación minera

Recuperación de información no numérica

Minería de texto, minería web, búsqueda

Medicina y Farmacia

Diagnóstico de enfermedades y la efectividad de los tratamientos.

Comercio y banca

Segmentación de clientes, previsión de ventas

Beneficios de la minería de datos

Brinda la posibilidad de desarrollar estrategias.

Facilita el conocimiento.

Ayuda a prevenir situaciones adversas futuras.

Contribuye a gestionar y organizar la información.

Se puede aplicar a diferentes escenarios empresariales.

Ventajas y desventajas el uso en las empresas

Desventajas

La inversión inicial para obtener las tecnologías necesarias para la recopilación de datos puede tener un coste elevado.

Dependiendo del tipo de datos que se quieran recopilar, puede llevar mucho trabajo

Ventajas

Los resultados son muy fáciles de interpretar y no es necesario tener conocimientos en ingeniería informática.

Ahorra costes a la empresa y abre nuevas oportunidades de negocio.

Da a las empresas la posibilidad de ofrecer a los clientes los productos o servicios que necesitan.

La empresa puede mejorar la atención al cliente a partir de la información obtenida

Capaz de analizar bases de datos con una enorme cantidad.

Permite descubrir información inesperada debido al funcionamiento con algoritmos.

Conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos, con el objetivo de encontrar patrones repetitivos que expliquen el comportamiento de estos .