Estadística: obtiene resumen, representación y análisis de datos.

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MUESTRAS GRANDES Y MUESTRAS PEQUEÑAS

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La dialéctica de Hegel

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Estadística: obtiene resumen, representación y análisis de datos.

Escala de medición: Son una sucesión de medidas que permiten organizar los datos en un orden jerárquico.

Escala Razón: Es de razón si los datos de intervalo y el cociente (o razón) entre dos medidas tiene sentido.

Escala Intervalo: Son los datos tienen las propiedades de los datos ordinales se expresan en términos entre observaciones.

Escala Ordinal: Es ordinal si los datos pueden usarse pra jerarquizar u ordenar las observación.

Escala Nominal: son los datos, son etiquetas o categorías que se usan para definir un atributo.

Tipos de variable:

cuantitativas: es aquella que su resultado es en número, se dividen en dos:

continua: son entre dos valores.

Discreta: se toma valor aislados.

Cualitativas: son las que los resultados no son valores numéricos.

Nominal: no son numericos y no emite criterio de orden.

ordinaria: esta puede tomar distintos valores ordenados en una escala

variables: puede efectuar diferentes tipo de variación los cuales pueden medirse u observarse.

Estadístico o Estadígrafo: son medidas descriptivas , se usan para estimulación del parámetro

Parámetro: es un número que resume la gran cantidad de datos que se derivan de un estudio de variable de la estadística.

Muestra: conjunto de individuos de una población que sea para escoger una técnica representativa.

Población: puede ser un grupo de objetos existentes que no tiene fin

Estadística Inferencial: comprende los metodos y procedimientos para extender o realizar la información de un muestra a la población.

Estadística descriptiva: es la que se encarga de ordenar, realizar tablas o graficos y calcular parámetros de los datos

Bioesdística: se encarga de los problemas relacionados a la ciencia de la vida.