Estadística: obtiene resumen, representación y análisis de datos.

Więcej takich

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA

przez Jenny Cárdenas

EL EQUILIBRIO DE LOS ECOSISTEMAS

przez Joaquin Sebastian Villacorta Carbajal

Elemento del estado

przez mauricio parra

México Independiente

przez Kara Toledo

Estadística: obtiene resumen, representación y análisis de datos.

Escala de medición: Son una sucesión de medidas que permiten organizar los datos en un orden jerárquico.

Escala Razón: Es de razón si los datos de intervalo y el cociente (o razón) entre dos medidas tiene sentido.

Escala Intervalo: Son los datos tienen las propiedades de los datos ordinales se expresan en términos entre observaciones.

Escala Ordinal: Es ordinal si los datos pueden usarse pra jerarquizar u ordenar las observación.

Escala Nominal: son los datos, son etiquetas o categorías que se usan para definir un atributo.

Tipos de variable:

cuantitativas: es aquella que su resultado es en número, se dividen en dos:

continua: son entre dos valores.

Discreta: se toma valor aislados.

Cualitativas: son las que los resultados no son valores numéricos.

Nominal: no son numericos y no emite criterio de orden.

ordinaria: esta puede tomar distintos valores ordenados en una escala

variables: puede efectuar diferentes tipo de variación los cuales pueden medirse u observarse.

Estadístico o Estadígrafo: son medidas descriptivas , se usan para estimulación del parámetro

Parámetro: es un número que resume la gran cantidad de datos que se derivan de un estudio de variable de la estadística.

Muestra: conjunto de individuos de una población que sea para escoger una técnica representativa.

Población: puede ser un grupo de objetos existentes que no tiene fin

Estadística Inferencial: comprende los metodos y procedimientos para extender o realizar la información de un muestra a la población.

Estadística descriptiva: es la que se encarga de ordenar, realizar tablas o graficos y calcular parámetros de los datos

Bioesdística: se encarga de los problemas relacionados a la ciencia de la vida.