Paradigma Lakehouse

Honelako gehiago

VALORES Y PRINCIPIOS DE LOS CUATRO PUEBLOS DE GUATEMALA

Brenda García‑k egina

CAPACIDADES FISICAS COORDINATIVAS

Paula Alejandra Rojas Velosa‑k egina

La Historia de la Psicología Industrial organizacional

Ulises Damian Amador Perez‑k egina

belaunde

valeria olimpia curimaya berrocal‑k egina

2. Desafíos del Data Lakehouse

b. Gobierno integral de datos requerido

- A medida que el Data Lakehouse crece en alcance y complejidad, la falta de un marco de gobierno integral puede convertirlo en un pantano de datos

- El mayor desafío de un Data Lake era convertirse en un "pantano de datos"

- Los desafíos del paradigma del Data Lake no desaparecen mágicamente con el Data Lakehouse

a. Complejidad arquitectónica

- Es importante equilibrar la complejidad arquitectónica con los beneficios empresariales potenciales

- Múltiples componentes necesarios para la implementación del patrón

- La combinación del EDW y el paradigma del Data Lake conlleva complejidad arquitectónica

c. Equilibrio entre flexibilidad y disciplina

- Los administradores del Data Lakehouse juegan un papel esencial en asegurar este equilibrio

- Lograr este objetivo es un acto de equilibrio cuidadoso que define claramente los límites de la flexibilidad y la rigidez de la disciplina

- La filosofía subyacente es tener disciplina en el núcleo y flexibilidad en los bordes

- El paradigma del Data Lakehouse busca ser flexible y adaptarse a los cambiantes requisitos empresariales con agilidad

1. Paradigma de Data Lakehouse