Tipos de sistemas de Inteligencia Artificial

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Tipos de sistemas de Inteligencia Artificial

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Los tipos de inteligencia artificial traen diferentes formas de intentar hacer que las máquinas piensen y actúen como humanos. A lo largo de la historia, esa idea fue vista como algo extremadamente futurista. Sin embargo, ya tenemos máquinas altamente capaces que se ejecutan en nuestras rutinas, aunque no lo sepamos.

Ventajas de la Inteligencia Artificial

* Puede facilitar el día a día de las personas con herramientas como los asistentes virtuales. * Es capaz de analizar enormes cantidades de datos, extraer información relevante y crear perfiles o modelos predictivos en muchos ámbitos (medicina, comportamiento social, medioambiente, entre otros.). * Puede realizar tareas que para los humanos serían peligrosas o imposibles.

* Aumenta la eficacia de los procesos y los lleva a cabo de forma más rápida. * Permite automatizar procesos repetitivos. * Al estar basada en procedimientos computacionales, no comete errores humanos. * Es incansable, puede trabajar todos los días a todas horas.

Como toda la tecnología actual y aquella que aún sigue en desarrollo, la Inteligencia Artificial cuenta con una serie de ventajas y desventajas que la sociedad en su conjunto debe valorar. Como ventajas de la Inteligencia Artificial, entre otras, tenemos:

Desventajas de la Inteligencia Artificial

The key points are the arguments which will support your thesis. These can be agreeing arguments or disagreeing arguments too, in each case they need to reflect on the main idea.

* Su carencia de empatía o sentimientos la hace «inútil» para desempeñar tareas en las que el factor humano es fundamental. *Se puede emplear con fines ilegales, como la creación y distribución de malware o la suplantación de identidad. * Plantea dudas éticas en cuanto a su evolución hacia IA autoconscientes.

* Cuanto más sofisticados y complejos se vuelven los sistemas de Inteligencia Artificial, más probable se hace que puedan sustituir a los trabajadores humanos, impactando negativamente en el mercado laboral. * Puesto que aún carecen de creatividad y capacidad de improvisación, sus soluciones y respuestas están basadas en algoritmos y análisis de información preexistente, lo que limita su capacidad de tomar decisiones más allá de los datos.

En cuanto a las desventajas o peligros que puede entrañar la IA encontramos:

Caracteríticas

In the conclusion you should have a brief summary of your key points.

Características de las Inteligencia Artificial

Podemos decir que en la actualidad buena parte de las tareas cotidianas que realizamos están sustentadas en el apoyo de la Inteligencia Artificial. El uso de softwares, la manipulación de ciertos artefactos electrónicos e incluso el disfrute de ciertas aplicaciones que simplifican tu vida, corren por cuenta de este modelo digital.

* Interpretar análisis, arrojar conclusiones y anticiparse a otras necesidades. * Monitorizar diversas tareas para asegurar el buen desempeño o la aparición de fallos.

Con respecto a la Inteligencia Artificial que trabaja almacenando, procesando y analizando información, podemos encontrar soluciones tecnológicas que se adaptan prácticamente a cualquier tipo de tareas de un modo eficaz y sumamente rentable.

Diagnosticar y gestionar diversos hardwares.

Configurar y distribuir componentes dentro de un sistema de computación.

Las IA realizan diversas funcione en nuestro día a día, como lo son:

Clasificar y rastrear paquetes o encomiendas valiéndose de un software de trazabilidad satelital.

Planificar, analizar y consultar datos.

Gestionar y controlar información.

La automatización es una de las principales ganancias obtenidas con la inteligencia artificial y, después de eso, todo ha cambiado en el marketing. Como resultado de la transformación digital, esos diferentes mecanismos ayudan a las empresas a lograr resultados sobresalientes, especialmente cuando se basan en datos.

Otros tipos de Sistemas Artificiales

State the main idea of the essay. This will be your thesis statement.

Memoria Limitada

Las máquinas de memoria limitada son, como en el ejemplo anterior, completamente reactivas, pero con la ventaja de tener una pequeña cantidad de memoria disponible. Eso las hace más avanzadas, ya que esa función las permite aprender de los datos. Es decir, cada vez que se exponen a información son capaces de generar aprendizajes a partir de ese contenido. Naturalmente, esas máquinas crean pequeñas bases de datos a partir de su historial de interacciones. Es a partir de ahí que son capaces, cuando es necesario, de tomar pequeñas decisiones para responder a una solicitud o realizar cualquier acción.

Hoy en día, esa forma de inteligencia artificial se usa ampliamente, pero solo en su base. Se ha ampliado la memoria para que funcione mejor. La base de la inteligencia de memoria limitada todavía se usa y se puede ver hoy en los sistemas de reconocimiento facial, asistentes virtuales y chatbots, por ejemplo.

Máquinas reactivas

Entre los tipos de inteligencia artificial, las máquinas reactivas son las más simples y antiguas que se conocen. Es un modelo introductorio y tiene una capacidad mucho más limitada que los modelos presentados hasta ahora. Su función es bastante simple: reproducir el comportamiento humano cuando es estimulado, o sea, solo una acción reactiva.

Como no tienen memoria, esas máquinas no tienen la capacidad de aprender y administrar una base de datos interna para ejecutar lo que absorben. Así, solo tienen un rol de respuesta, es decir, están automatizados para reaccionar ante alguna acción. Esa limitación, sin embargo, no impide que sean útiles en varios textos, aunque poco a poco se van quedando obsoletas.

Tipos de sistemas Atificiales

In the introduction you should state the ideas what you want to defend along the essay.

Superinteligencia Artificial (ASI)

El nombre está a la altura de la capacidad de ese tipo de inteligencia artificial. ASI es considerada la más poderosa, precisamente porque es la máquina capaz de volverse consciente y autónoma. Es decir, en lugar de simplemente replicar el comportamiento humano, ASI supera esa capacidad. Incluso se la considera capaz de pensar mejor y de ser más hábil que nosotros. Por supuesto, esa es una categoría de inteligencia artificial que aún está en desarrollo y mejora, aunque en un estado avanzado.

La línea de desarrollo de ASI se esfuerza para que esos robots puedan ser mejores que los humanos en absolutamente todo. Las máquinas serán mejores atletas, científicos, artistas e incluso médicos. Realmente existe la posibilidad de pensar en eso porque es a un nivel científico que se enfoca en crear sistemas que despierten emociones y deseos propios.

Inteligencia Artificial General (AGI)

se considera fuerte y profunda, como una máquina capaz de imitar la inteligencia humana y con una vasta capacidad de acción. En su comportamiento, ella puede aprender y, con base en eso, replicar actitudes para resolver diferentes cuestiones. Eso es lo que la convierte en uno de los modelos más versátiles disponibles actualmente.

AGI tiene el papel de pensar, lo que conduce a una comprensión única y no completamente robótica. Así, para cada escenario con el que tiene que lidiar, la solución propuesta es diferente. Esa capacidad de adaptación a diferentes escenarios hace que tenga una actividad de resolución muy cercana a la mente humana. Precisamente por eso ella es considerada una inteligencia mucho más profunda.

Artificial Narrow Intelligence

El funcionamiento del modelo ANI se proyecta a través de la programación de sus acciones. En esa etapa, debe estar preparada para actuar en un solo rol, reduciendo su desempeño tanto como sea posible.

ANI es un tipo de inteligencia artificial más inflexible, que no se amolda ni se adapta a los requisitos de un sistema o máquina en particular. Su función es centrarse en un trabajo único y dedicar toda su complejidad. Si trazamos un paralelo, sería un profesional capacitado que se dedica a una única función compleja.

Las clasificaciones técnicas ubican al ANI como una inteligencia incapaz de reproducir el comportamiento humano, solo simulándolo. Por eso, solo está orientado a objetivos específicos. Normalmente, ANI se utiliza en funciones como: * Asistentes virtuales (Siri, Alexa, Cortana, entre otros); * Reconocimiento facial; *Filtros de spam en correos electrónicos; *Sistemas de vehículos autónomos.

Artificial Narrow Intelligence (ANI)