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Señales continuas y discretas

Las señales pueden ser continuas o discretas, dependiendo de si sus valores se definen en todo momento o en intervalos específicos. Las señales continuas se representan en tiempo continuo, como la corriente eléctrica, mientras que las señales discretas se representan en intervalos de tiempo, como el audio digital.

Señales continuas y discretas

Señales continuas y discretas

Señales continuas y discretas Señales continuas: Valores en todo tiempo continuo ( 𝑡 t). Ejemplo: corriente eléctrica. Señales discretas: Valores en intervalos de tiempo ( 𝑛 n). Ejemplo: audio digital. Diferencias: Representación en el tiempo, almacenamiento y procesamiento. Transformaciones de la variable independiente Desplazamiento en el tiempo: Adelanto ( 𝑥 ( 𝑡 − 𝑡 0 ) x(t−t 0 ​ )), retraso ( 𝑥 ( 𝑡 + 𝑡 0 ) x(t+t 0 ​ )). Escalado en el tiempo: Expansión ( 𝑥 ( 𝑎 𝑡 ) x(at)), compresión ( 𝑥 ( 𝑡 / 𝑎 ) x(t/a)). Reflejo: Inversión en el tiempo ( 𝑥 ( − 𝑡 ) x(−t)). Señales exponenciales y senoidales Exponenciales: 𝑥 ( 𝑡 ) = 𝐴 𝑒 𝜎 𝑡 x(t)=Ae σt , usadas en análisis de sistemas. Senoidales: 𝑥 ( 𝑡 ) = 𝐴 sin ⁡ ( 𝜔 𝑡 + 𝜙 ) x(t)=Asin(ωt+ϕ), base para señales periódicas. Representación en el dominio del tiempo y frecuencia. Función impulso unitario y escalón unitario Impulso unitario ( 𝛿 ( 𝑡 ) δ(t)): Modelo ideal para representar eventos instantáneos. Escalón unitario ( 𝑢 ( 𝑡 ) u(t)): Representa cambios bruscos, como encendido o apagado. Relación: Derivada del escalón = impulso unitario. Sistemas continuos y discretos Continuos: Modelados por ecuaciones diferenciales, tiempo continuo. Discretos: Modelados por ecuaciones en diferencias, tiempo discreto. Relación entrada-salida: Respuesta impulsiva y convolución. Propiedades básicas de los sistemas Linealidad: Superposición y escalabilidad. Estabilidad: Respuesta acotada para entradas acotadas. Causalidad: Respuesta depende del presente o pasado, no del futuro. Invariancia en el tiempo: No cambia con desplazamientos en el tiempo.

Propiedades básicas de los sistemas

Invariancia en el tiempo
No cambia con desplazamientos en el tiempo
Causalidad
Respuesta depende del presente o pasado

no del futuro

Estabilidad
Respuesta acotada para entradas acotadas
Linealidad
Escalabilidad
Superposición

Sistemas continuos y discretos

Relación entrada-salida
Respuesta impulsiva y convolución
Discretos
Tiempo discreto
Modelados por ecuaciones en diferencias
Continuos
Tiempo continuo
Modelados por ecuaciones diferenciales

Función impulso unitario y escalón unitario

Relación
Derivada del escalón = impulso unitario
Escalón unitario (𝑢(𝑡))
Representa cambios bruscos
Impulso unitario (𝛿(𝑡))
Modelo ideal para representar eventos instantáneos

Señales exponenciales y senoidales

Representación en el dominio del tiempo y frecuencia
Senoidales (𝑥(𝑡)=𝐴sin(𝜔𝑡+𝜙))
Base para señales periódicas
Exponenciales (𝑥(𝑡)=𝐴𝑒𝜎𝑡)
Usadas en análisis de sistemas

Transformaciones de la variable independiente

Reflejo
Inversión en el tiempo (𝑥(−𝑡))
Escalado en el tiempo
Compresión (𝑥(𝑡/𝑎))
Expansión (𝑥(𝑎𝑡))
Desplazamiento en el tiempo
Retraso (𝑥(𝑡+𝑡0))
Adelanto (𝑥(𝑡−𝑡0))

Diferencias entre señales continuas y discretas

Procesamiento
Almacenamiento
Representación en el tiempo

Señales discretas

audio digital
Valores en intervalos de tiempo (𝑛)

Señales continuas

Ejemplo
corriente eléctrica
Valores en todo tiempo continuo (𝑡)