สถิติพืนฐานเพือการวิจัย

Lisää tämän kaltaisia

สถิติพื้นฐานของการวิจัย

luonut สุดารัตน์ วัฒนประเสริฐกุล

วิธีสอนแบบแก้ปัญหา (Problem Solving Method)

luonut มาเรียม อูมา

สถิติพื้นฐานเพื่อการวิจัย (Basic statistic and Data collection )

luonut มุมีนะห์ ยูโซะ

สถิติพื้นฐานของการวิจัย

luonut สุดารัตน์ วัฒนประเสริฐกุล

สถิติพืนฐานเพือการวิจัย

หลักเบื้องต้นที่สำคัญของการใช้สถิติ

ตีความหมาย

แปลผลค่าสถิติต่างๆได้ถูกต้อง

เสนอในรูปแบบมาตรฐานของแต่ละวิธีการหรือวงวิชาการยอมรับ

หลีกเลี่ยงการเสนอซ้ำซาก

วัตถุประสงค์โดยทั่วไปของการใช้สถิติเพื่อการวิจัย

ศึกษาการประมาณค่า หรือการพยากรณ์

ศึกษาความสัมพันธ์ ระหว่างตัวแปร

ศึกษาความแตกต่างระหว่างกลุ่มต่างๆที่เป็น เป้าหมายของการศึกษา

พรรณนาคุณสมบัติของหน่วยศึกษา/วิเคราะห์

ประเภทของข้อมูลทางสถิติ

อัตราส่วน(Ratio Scale)

เป็นข้อมูลที่ใช้วัดในระดับสูงสามารถ บวก ลบ คูณ หารได้ เช่น น้ำหนัก ความเร็ว ความกว้าง

อันตรภาค (Interval Scale)

เป็นข้อมูลที่บอกถึงความแตกต่างระหว่างค่าที่วัดได้แต่ละช่วงที่มีความห่างเท่ากัน สามารถ+,- ได้ แต่เป็นศูนย์ไม่แท้ เช่น อุณหภูมิ ระดับทัศนคติ

เรียงอันดับ (Ordinal Scale)

เป็นข้อมูลที่ใช้จัดอันดับของสิ่งต่างๆโดยเรียงอันดับของข้อมูลตามวัตุประสงค์ที่ตั้งไว้จากสูงสุดไปหาต่ำสุด เช่น ลำดับในการสอบ ลำดับการประกวดสิ่งต่างๆ

นามบัญญัติ (Nominal Scale)

เป็นระดับการวัดที่หยาบที่สุด จัดข้อมูลหรือตัวแปรออกเป็นกลุ่มๆ เช่น เพศ อาชีพ เป็นต้น

ประเภทของตัวแปรที่ใช้ในสถิติ

ตัวแปรควบคุม

ตัวแปรที่ส่งผลต่อการทดลองอาจทำให้การทดลอง คลาดเคลื่อนจึงต้องควบคุมเอาไว้

ตัวแปรตาม

ตัวแปรท่ีเปลี่ยนไปตามตัวแปรต้น หรือ ผลของตัวแปรต้น

ตัวแปรอิสระ

ตัวแปรที่กำหนดข้ึนเพื่อทดสอบสมมติฐาน เป็นตัวแปรที่เราเปลี่ยนไปเพื่อจะดูผลที่ตามมา

ข้อพิจารณาการใช้สถิติเพื่อการวิจัย

รู้การนำเสนอ การอ่าน และตีความหมายผล

รู้หลักเบื้องต้นของการใช้สถิติ

สามารถกำหนดสถานภาพของตัวแปรที่ศึกษาได้ว่าเป็นตัวแปรอิสระหรือตัวแปรตาม

รู้ลักษณะของข้อมูลว่ามีการวัดระดับใด

ทราบประเภทของสถิติที่เหมาะสมกับวัตุประสงค์

ทราบวัตถุประสงค์ของการนำวิธีการสถิติมาใช้

ประเภทของสถิติ

Inferential Statistics

สถิติพารามิเตอร์ (Parametric Statistics ) •สถิติว่าด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลท่ีรวบรวม มาจากกลุ่มตัวอย่างเพื่ออธิบายสรุป ลักษณะบางประการของประชากรโดยมี การนำทฤษฎี ความน่าจะเป็นมา ประยุกต์ใช้เช่น การประมาณค่าการทดสอบสมมติฐาน เป็นต้น

t-test, Z-test, ANOVA, Regression ฯลฯ

มีการแจกแจงเป็นเส้นโค้งปกติ

ข้อมูลระดับช่วงขึ้นไป

Descriptive Statistics

-สถิติชิงพรรณนา •การใช้สถิติเพื่ออธิบายข้อมูลที่มีอยู่ • ไม่ได้นำไปพยากรณ์ประชากรแต่อย่างใด

การใช้แผนภาพ

การใช้อักษรหรือตัวเลข

สถิติ

ตัวเลขหรือข้อมูลที่ได้จากการเก็บรวบรวม หรือเรียกอีกอย่างว่าข้อมูลทางสถิติ