Medidas de variabilidad

Lisää tämän kaltaisia

Distribución de frecuencias, tabulación cruzada y pruebas de hipótesis

luonut Rocío Flores Galván

Inventario relativo a contaminación atmosférica

luonut Fundación Didáctica XXI

Variables Aleatorias

luonut Valeria Gaitan

NIA 540 AUDITORIA DE ESTIMACIONES CONTABLES, INCLUIDAS LAS DE VALOR RAZONABLE Y DE LA INFORMACIÓN RELACIONADA A REVELAR

luonut Margareth Acevedo

Medidas de variabilidad

Medidas de dispersión

Cuartiles

Es conveniente para el análisis dividir los datos en hasta cuatro partes, cada parte con el 25% de la distribución, a cada punto de división se le llama cuartil (que serían 3) y corresponden al percentil 25, 50, 75.

Q1 o percentil 25 es el primer cuartil, Q2 o percentil 50 es el segundo cuartil y Q3 o percentil 75 es el tercer cuartil

Percentiles

Nos indica la dispersión en el intervalo que va del menor al mayor de los datos, podemos decir que P porciento de las observaciones son menores que el percentil P y 100-P porciento de las observaciones son mayores que el percentil P

i es el índice, p el percentil deseado y n el número de datos

Varianza y desviación estándar muestral

Para datos agrupados

Para datos no agrupados

Desviación estándar poblacional

Es la raíz cuadrada de la varianza, indica el promedio en el que los valores se alejan de la media

Varianza poblacional

Es el promedio de las observaciones al cuadrado que van de la observación a la media

Rango

Es la diferencia entre el mayor y menor valor observados las distribuciones con extremo abierto no tienen rango

Características

Curtosis

Indica lo plano de una distribución de frecuencias, cuando la curtosis es mayor a cero la curva queda empinada y se le llama leptocúrtica, cuando es menor a cero la curva queda abierta y baja o relativamente plana y se le llama platicúrtica, cuando el valor es cero se le llama mesocúrtica y es una curva normal

Sesgo

Los datos al graficarse forman curvas generalmente, cuando el sesgo es positivo indica que los valores disminuyen lentamente hacia el extremo de la escala, en caso contrario sería sesgo negativo, cuando no presenta inclinación hacia ninguno de los dos extremos se dice que es simétrica

Dispersión

Extensión o grado en que de los datos se distribuyen