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Nivel 5: Futuro de la Inteligencia Artificial Generativa

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Avances y tendencias en la inteligencia artificial generativa

Nivel 4: Desafíos y ética en la Inteligencia Artificial Generativa

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La falta de interpretabilidad en los resultados generados

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Nivel 3: Técnicas y algoritmos de la Inteligencia Artificial Generativa

Autoencoders y variational autoencoders (VAE)

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Arquitectura y funcionamiento de los autoencoders y VAE

Modelos de lenguaje basados en transformers

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Redes generativas adversariales (GAN)

Aplicaciones de las GAN en generación de imágenes y texto

Arquitectura y funcionamiento de las GAN

Nivel 2: Principios de la Inteligencia Artificial Generativa

Visión por computadora

Generación de imágenes

Reconocimiento de imágenes

Procesamiento del lenguaje natural

Generación de texto

Modelos de lenguaje

Aprendizaje automático

Algoritmos de aprendizaje

Redes neuronales artificiales

Nivel 1: Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa

Importancia y aplicaciones de la inteligencia artificial generativa

Definición de la inteligencia artificial generativa