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Nivel 5: Futuro de la Inteligencia Artificial Generativa

Consideraciones éticas y legales en el desarrollo y uso futuro de la inteligencia artificial generativa

Posibles aplicaciones futuras de la inteligencia artificial generativa

Avances y tendencias en la inteligencia artificial generativa

Nivel 4: Desafíos y ética en la Inteligencia Artificial Generativa

Responsabilidad y transparencia en el uso de la inteligencia artificial generativa

La falta de interpretabilidad en los resultados generados

Sesgos y prejuicios en los modelos generativos

Nivel 3: Técnicas y algoritmos de la Inteligencia Artificial Generativa

Autoencoders y variational autoencoders (VAE)

Aplicaciones de los autoencoders y VAE en generación de imágenes y texto

Arquitectura y funcionamiento de los autoencoders y VAE

Modelos de lenguaje basados en transformers

Aplicaciones de los transformers en procesamiento del lenguaje natural

Arquitectura y funcionamiento de los transformers

Redes generativas adversariales (GAN)

Aplicaciones de las GAN en generación de imágenes y texto

Arquitectura y funcionamiento de las GAN

Nivel 2: Principios de la Inteligencia Artificial Generativa

Visión por computadora

Generación de imágenes

Reconocimiento de imágenes

Procesamiento del lenguaje natural

Generación de texto

Modelos de lenguaje

Aprendizaje automático

Algoritmos de aprendizaje

Redes neuronales artificiales

Nivel 1: Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa

Importancia y aplicaciones de la inteligencia artificial generativa

Definición de la inteligencia artificial generativa