Inteligencia artificial y sus aplicaciones

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IDEAS CLAVES SOBRE LA IA

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Sistemas de recomendación con inteligencia artificial

Ejemplos: Netflix, Amazon, Spotify, You tube, Google Play Store, etc.

Mejora la experiencia del usuario, aumenta la satisfacción y fidelidad, incrementa las ventas.

Utiliza algoritmos y técnicas de aprendizaje automático para sugerir productos, servicios o contenidos personalizados a los usuarios.

Aprendizaje adaptativo

Ejemplos de aplicaciones: Plataforma de educación en linea, sistema de gestión de aprendizaje, videojuegos educativos, herramientas de evaluación y diagnóstico.

Atiende a la diversidad del estudiante, optimiza el tiempo, mejora resultados académicos.

Es un enfoque educativo que utiliza la tecnología de la IA y algoritmos para personalizar el aprendizaje según la necesidades individuales de cada estudiantes.

Aprendizaje profundo (Deep Learning)

Aplicaciones: Análisis de datos, traducción automática, visión computarizada, reconocimiento de voz.

Ventajas: Mejora la precisión y eficacia en tareas complejas, permite automatizar las tareas y la toma de decisiones, puede manejar datos no estructurados y de alta dimensionalidad.

Se enfoca en el desarrollo de algoritmos inspirados en la función del cerebro.

Aprendizaje automático (Machine Learning)

Ventajas: Mejora la precisión, automatiza tareas, identifica patrones ocultos, ajusta a nuevos datos.

Usos: clasificación de correo electrónicos, predicción de riesgo crediticio, reconocimiento facial, detección de fraudes, predicción de enfermedades a partir de síntomas.

Permite a las máquinas aprender de los datos y mejorar su desempeño en tareas especificas.