Inteligencia artificial y sus aplicaciones

origen y evolución del lenguaje

por Geraldine CALDERON OLAYA

Los mapas mentales y conceptuales: similitudes y diferencias

por Cristina Adam

automatizacion

por andres rodriguez

Integración TIC-TAC-TEP

por Universidad Santo Tomas

IDEAS CLAVES SOBRE LA IA

ineligencia artificial, aprendizaje automatico(machine learning), aprendizaje profundo,(dee learning), aprendizaje adaptativo, sistema de recomendaciones con IA

Sistemas de recomendación con inteligencia artificial

Ejemplos: Netflix, Amazon, Spotify, You tube, Google Play Store, etc.

Mejora la experiencia del usuario, aumenta la satisfacción y fidelidad, incrementa las ventas.

Utiliza algoritmos y técnicas de aprendizaje automático para sugerir productos, servicios o contenidos personalizados a los usuarios.

Aprendizaje adaptativo

Ejemplos de aplicaciones: Plataforma de educación en linea, sistema de gestión de aprendizaje, videojuegos educativos, herramientas de evaluación y diagnóstico.

Atiende a la diversidad del estudiante, optimiza el tiempo, mejora resultados académicos.

Es un enfoque educativo que utiliza la tecnología de la IA y algoritmos para personalizar el aprendizaje según la necesidades individuales de cada estudiantes.

Aprendizaje profundo (Deep Learning)

Aplicaciones: Análisis de datos, traducción automática, visión computarizada, reconocimiento de voz.

Ventajas: Mejora la precisión y eficacia en tareas complejas, permite automatizar las tareas y la toma de decisiones, puede manejar datos no estructurados y de alta dimensionalidad.

Se enfoca en el desarrollo de algoritmos inspirados en la función del cerebro.

Aprendizaje automático (Machine Learning)

Ventajas: Mejora la precisión, automatiza tareas, identifica patrones ocultos, ajusta a nuevos datos.

Usos: clasificación de correo electrónicos, predicción de riesgo crediticio, reconocimiento facial, detección de fraudes, predicción de enfermedades a partir de síntomas.