สถิติพื้นฐานและการเก็บรววบรวมข้อมูล

Lisää tämän kaltaisia

การเปรียบเทียบการฝึกทักษะการตีลูกโด่งหลัง โดยใช้อุปกรณ์ริบบิ้นกับการฝึกแบบปกติในกีฬาแบดมินตัน

luonut Wannathat Detprom

การใช้งานเทคโนโลยีสาระสนเทศอย่างมีความรับผิดชอบ(ปภาดา16 ประณิตา17 ม.2/6)

luonut callme jaotarn

สำรวจปัจจัยสำคัญที่เข้ามามีบทบาทต่อการตัดสินใจเลือกซื้อ iPad ของนักศึกษาชั้นปีที่ 1 มหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์

luonut Kittichat Saywijit

การวิจัย

luonut Natthida dadadada123

สถิติพื้นฐานและการเก็บรววบรวมข้อมูล

สถิติพรรณนาสำหรับตัวแปรเชิงคุณภาพ

ใช้กกับข้อมูลที่เก็บจากแบบสอบถาม มีการลงรหัสข้อมูลให้เป็นตัวเลข(Coding)ใช้ได้กับข้อมูลประเภทที่มีระดับการวัดแบบช่วง(Interval Scale) และมีการวัดแบบอัตราส่วน(Ratio Scale) สถิติพรรณนาสำหรับตัวแปรเชิงปริมาณ เช่น ขนาดตัวอย่าง(N) ค่าการผันแปร(Variance) พิสัย(Range)

ประเภทของตัวแปรที่ใช้ในสถิติ

ประเภทของตัวแปรตามระดับของการวัด

ตัวแปรอัตราส่วน(Ratio)

ตัวแปรช่วงหรืออันตรภาค(Interval)

ตัวแปรอันดับ(Ordinal)

ตัวแปรกลุ่ม หรือ นามมาตร หรือ นามกำหนด(Norminal)

ประเภทตัวแปรตามบทบาท

***ตัวแปรคบคุม คือ ตัวแปรที่ส่งผลต่อการทดลองอาจทำให้การทดลองคลาดเคลื่อน จึงต้องควบคุมไว้

ตัวแปรตาม(Dependent Variables) คือ ตัวแปรที่เปลี่ยนไปตามตัวแปรต้น หรือผลของตัวแปรต้น

ตัวแปรอิสระ(Independent Variables) คือ ตัวแปรที่กำหนดขึ้นเพื่อทดสอบสมมติฐานเป็นตัวแปรที่เราเปลี่ยนไปเพื่อจะดูผลที่ตามมา

ประเภทของสถิติ

Inferential Statistics

สถิติไร้พารามิเตอร์(Nonparametric Statistics) เป็นวิธีการทางสถิติที่สามารถนำมาใช้ได้โดยปราศจากข้อตกลงเบื้องต้นทั้ง 3 ประการข้างต้น สถิติที่อยู่ในประเภทนี้ เช่น ไคสแควร์, Median Test

สถิติพารามิเตอร์(Parametric Statistics) การวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมมาจากกลุ่มตัวอย่างเพื่ออธิบาย สรุปลักษณะบางประการของประชากร โดยมีการนำทฤษฎี ความน่าจะเป็นมาประยุกต์ใช้

วิเคราะหข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างเพื่อนำไปสู๋การลงนัยสรุปไปยังประชากร

Descriptive Statistics

เกี่ยวข้องกับการทำตารางการพรรณนา การอธิบายข้อมูลสถิติที่ใช้ เช่น ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน ค่าฐานนิยม ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าพิสัย ฯลฯ

การใช้สถิติเพื่อวิเคราะห์ตัวแปรในการวิจัย

การวิเคราะห์สถิติหลายตัวแปร (Univariate และ Multivariate)

วัตถุประสงค์ของการใช้สถิติหลายตัวแปร คือ เพื่อวิเคราะห์ความแตกต่าง หรือ ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรโดยมีตัวแปรอิสระมากว่าหนึ่งตัว

การวิเคราะห์สถิติสองตัวแปร (Bivariate)

3) ตัวแปรอิสระและตัวแปรตามเป็นตัวแปรเชิงปริมาณ

2) ตัวแปรอิสระเป็นตัวแปรเชิงคุณพภาพและตัวแปรตามเป็นตัวแปรเชิงปริมาณ

1) ตัวแปรอิสระและตัวแปตามเป็นตัวแปรเชิงคุณภาพ

ประเภทของข้อมูล

4) อัตราส่วน (Ratio Scale)

จัดเป็นกลุ่มได้บอกความมกาน้อย หรือเรียงลำดับได้มีค่าเป็นตัวเลขที่มีช่วงห่างเท่ากัน มีจุดเริ่มต้นจาก 0

3) อันตรภาค (Interval Scale)

จัดเป็นกลุ่มได้บอกระดับความมากน้อย หรือเรีบงลำดับได้ มีค่าเป็นตัวเลขที่มีช่วงห่างเท่ากัน

2) เรียงอันดับ (Ordinal Scale)

จัดเป็นกลุ่มได้บอกระดับความมากน้อย หรือเรียงลำดับได้ เช่น ตัวแปรวุฒิการศึกษา(ประถม มัธยม)

1) นามบัญญัติ (Nominal Scale)

จัดเป็นกลุ่มได้ เช่น ตัวแปรเพศ (ชาย หญิง)

ความหมายของสถิติ

ข้อมูล หรือสารสนเทศตัวเลข หรือข้อมูลที่ได้จากการเก็บรวบรวม