สถิติพื้นฐานและการเก็บรววบรวมข้อมูล

Più simili a questo

การวิจัย

da Natthida dadadada123

Basic of Statistic and Data collection

da Sittikait Prampree

Basic Statistic and Data Collection

da Hathairat Kaewngam

สถิติพื้นฐาน และการเก็บรวบรวมข้อมูล

da Pattayanee Sangkhanukit

สถิติพื้นฐานและการเก็บรววบรวมข้อมูล

สถิติพรรณนาสำหรับตัวแปรเชิงคุณภาพ

ใช้กกับข้อมูลที่เก็บจากแบบสอบถาม มีการลงรหัสข้อมูลให้เป็นตัวเลข(Coding)ใช้ได้กับข้อมูลประเภทที่มีระดับการวัดแบบช่วง(Interval Scale) และมีการวัดแบบอัตราส่วน(Ratio Scale) สถิติพรรณนาสำหรับตัวแปรเชิงปริมาณ เช่น ขนาดตัวอย่าง(N) ค่าการผันแปร(Variance) พิสัย(Range)

ประเภทของตัวแปรที่ใช้ในสถิติ

ประเภทของตัวแปรตามระดับของการวัด

ตัวแปรอัตราส่วน(Ratio)

ตัวแปรช่วงหรืออันตรภาค(Interval)

ตัวแปรอันดับ(Ordinal)

ตัวแปรกลุ่ม หรือ นามมาตร หรือ นามกำหนด(Norminal)

ประเภทตัวแปรตามบทบาท

***ตัวแปรคบคุม คือ ตัวแปรที่ส่งผลต่อการทดลองอาจทำให้การทดลองคลาดเคลื่อน จึงต้องควบคุมไว้

ตัวแปรตาม(Dependent Variables) คือ ตัวแปรที่เปลี่ยนไปตามตัวแปรต้น หรือผลของตัวแปรต้น

ตัวแปรอิสระ(Independent Variables) คือ ตัวแปรที่กำหนดขึ้นเพื่อทดสอบสมมติฐานเป็นตัวแปรที่เราเปลี่ยนไปเพื่อจะดูผลที่ตามมา

ประเภทของสถิติ

Inferential Statistics

สถิติไร้พารามิเตอร์(Nonparametric Statistics) เป็นวิธีการทางสถิติที่สามารถนำมาใช้ได้โดยปราศจากข้อตกลงเบื้องต้นทั้ง 3 ประการข้างต้น สถิติที่อยู่ในประเภทนี้ เช่น ไคสแควร์, Median Test

สถิติพารามิเตอร์(Parametric Statistics) การวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมมาจากกลุ่มตัวอย่างเพื่ออธิบาย สรุปลักษณะบางประการของประชากร โดยมีการนำทฤษฎี ความน่าจะเป็นมาประยุกต์ใช้

วิเคราะหข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างเพื่อนำไปสู๋การลงนัยสรุปไปยังประชากร

Descriptive Statistics

เกี่ยวข้องกับการทำตารางการพรรณนา การอธิบายข้อมูลสถิติที่ใช้ เช่น ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน ค่าฐานนิยม ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าพิสัย ฯลฯ

การใช้สถิติเพื่อวิเคราะห์ตัวแปรในการวิจัย

การวิเคราะห์สถิติหลายตัวแปร (Univariate และ Multivariate)

วัตถุประสงค์ของการใช้สถิติหลายตัวแปร คือ เพื่อวิเคราะห์ความแตกต่าง หรือ ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรโดยมีตัวแปรอิสระมากว่าหนึ่งตัว

การวิเคราะห์สถิติสองตัวแปร (Bivariate)

3) ตัวแปรอิสระและตัวแปรตามเป็นตัวแปรเชิงปริมาณ

2) ตัวแปรอิสระเป็นตัวแปรเชิงคุณพภาพและตัวแปรตามเป็นตัวแปรเชิงปริมาณ

1) ตัวแปรอิสระและตัวแปตามเป็นตัวแปรเชิงคุณภาพ

ประเภทของข้อมูล

4) อัตราส่วน (Ratio Scale)

จัดเป็นกลุ่มได้บอกความมกาน้อย หรือเรียงลำดับได้มีค่าเป็นตัวเลขที่มีช่วงห่างเท่ากัน มีจุดเริ่มต้นจาก 0

3) อันตรภาค (Interval Scale)

จัดเป็นกลุ่มได้บอกระดับความมากน้อย หรือเรีบงลำดับได้ มีค่าเป็นตัวเลขที่มีช่วงห่างเท่ากัน

2) เรียงอันดับ (Ordinal Scale)

จัดเป็นกลุ่มได้บอกระดับความมากน้อย หรือเรียงลำดับได้ เช่น ตัวแปรวุฒิการศึกษา(ประถม มัธยม)

1) นามบัญญัติ (Nominal Scale)

จัดเป็นกลุ่มได้ เช่น ตัวแปรเพศ (ชาย หญิง)

ความหมายของสถิติ

ข้อมูล หรือสารสนเทศตัวเลข หรือข้อมูลที่ได้จากการเก็บรวบรวม