Redes Neuronales

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luonut Erika Hinojosa

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La observación científica

luonut Edwin Jimbo

Redes Neuronales

Hopfield

Funcionalidad: Asociación

usa la función lyapunov y función de energía

Adaline

implementa la Regla Delta y Regla Widrow/Hoff

tiene conexión Feed Forward

Perceptron simple

Acepta valores binarios

Usa la regla delta

tiene conexión Feed-Forward

ART

Funcionalidad: Clasificacion

ART1-> Binarios ART2-> Entradas Continuas

Método lento: Ecuaciones Diferenciales Método Rápido: Ecuaciones Algebraicas

Aprendizaje supervisado y no supervisado

Hamming

Admite números binarios

Usa la regla instar y regla de kohonen

tiene conexión Feed Forward competitivo

Madaline

Funcionalidad: Predicción

Admite números entre -1 y 1

Emplea la regla de la mayoría, regla delta y la función escalón bipolar

tiene conexión Unidireccional o sin realimentación

Aprendizaje Supervisado

Kohonen

Funcionalidad: Conceptualización y Optimización

Admite valores binarios y reales

usa la función sigmoidea, función gaussiana y función de vecindad

tiene conexión unidireccional

Aprendizaje no supervisado