作者:Jean Fontalvo 4 年以前
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Redes Neuronales
Redes Neuronales
Hopfield
Funcionalidad: Asociación
usa la función lyapunov y función de energía
Adaline
implementa la Regla Delta y Regla Widrow/Hoff
tiene conexión Feed Forward
Perceptron simple
Acepta valores binarios
Usa la regla delta
tiene conexión Feed-Forward
ART
Funcionalidad: Clasificacion
ART1-> Binarios
ART2-> Entradas Continuas
Método lento: Ecuaciones Diferenciales
Método Rápido: Ecuaciones Algebraicas
Aprendizaje supervisado y no supervisado
Hamming
Admite números binarios
Usa la regla instar y regla de kohonen
tiene conexión Feed Forward competitivo
Madaline
Funcionalidad: Predicción
Admite números entre -1 y 1
Emplea la regla de la mayoría, regla delta y la función escalón bipolar
tiene conexión Unidireccional o sin realimentación
Aprendizaje Supervisado
Kohonen
Funcionalidad: Conceptualización y Optimización
Admite valores binarios y reales
usa la función sigmoidea, función gaussiana y función de vecindad
tiene conexión unidireccional
Aprendizaje no supervisado