Produits
Logiciel Desktop
Listes
Logiciel de diagrammes de Gantt
Usages
Cartes mentales pour l'éducation
Cartes mentales pour les entreprises
Cartes mentales pour développement personnel
Bénéfices des Cartes Mentales
Ressources
Fonctionnalités
Éducation
Personnel et Travail
Desktop
Tutoriels vidéos
Voir des conseils et des astuces sur l'utilisation de Mindomo.
Centre d'aide
Guide de l'utilisateur détaillé sur la configuration et l'usage de Mindomo.
Articles
Qu'est-ce qu'une carte mentale?
How to Mind Map?
How to Take Notes with Mind Maps?
How to Prioritize Tasks with Mind Maps?
Qu'est-ce qu'une carte conceptuelle?
Top 29 Exemples de cartes heuristiques
Tarifs
Connexion
Inscription
Produits
Logiciel Desktop
Listes
Logiciel de diagrammes de Gantt
Usages
Cartes mentales pour l'éducation
Cartes mentales pour les entreprises
Cartes mentales pour développement personnel
Bénéfices des Cartes Mentales
Articles
Qu'est-ce qu'une carte mentale?
How to Mind Map?
How to Take Notes with Mind Maps?
How to Prioritize Tasks with Mind Maps?
Qu'est-ce qu'une carte conceptuelle?
Top 29 Exemples de cartes heuristiques
Fonctionnalités
Éducation
Personnel et Travail
Desktop
Aide
Tutoriels vidéos
Centre d'aide
Tarifs
Inscription
Connexion
Catégories :
Tout
-
สถิติ
-
การวัด
-
การวิจัย
-
การวิเคราะห์
par
Tongthong Buatoom
Il y a 6 années
273
Basic research and Data collection
Ouvrir
Plus de détails
สถิติ (statistics)
par Nattawadee Jaisabuy
ความรู้พื้นฐานของงานวิจัย Foudation of research
par Habibah kahong
สถิติ (statistics)
par Nattawadee Jaisabuy
ความรู้พื้นฐานของงานวิจัย Foudation of research
par Habibah kahong
Basic research and Data collection
หลักการเบื้องต้นที่สำคัญของการใช้สถิติ
ตีความหมาย
แปลผลค่าสถิติต่างๆ ได้ถูกต้อง
เสนอในรูปแบบมาตรฐานของแต่ฃะวิธีการหรือที่วงวิชาการยอมรับ
หลีกเลี่ยงการนำเสนอซำ้ซาก
คำจำความของ สถิติ (Statistics)
ค่าตัวเลขที่เกิดจากการคำนวณมา จากกลุ่มตัวอย่าง(Sample) หรือคิดมา จากนิยามทางคณิตศาสตร์
ตัวเลขแทนปริมาณจำนวนข้อมูล หรือข้อเท็จจริงของสิ่งต่างๆ ที่โดยทั่วไปต้องการศึกษาหาความรู้
ตัวเลขหรือข้อมูลที่ได้จากการ เก็บรวบรวม เรียกอีกอย่างหนึ่งว่า ข้อมูลทางสถิติ (Statistical data)
ประเภทของข้อมูล
อัตราส่วน (Ratio Scale)
ข้อมูลเหล่านี้สามารถนำไปวิเคราะห์กับสถิติได้ ทุกตัว
ข้อมูลประเภทนี้เป็นข้อมูลที่ใช้วัดในระดับสูง สามารถบวก ลบ คูณ หาร ได้ และมีศูนย์แท้ เช่น น้ำ หนัก ความเร็ว ความกว้าง ความหนา พื้นที่ จำนวนเงิน อายุ ระยะทาง ซึ่งถ้ามีค่าเป็น 0 หมายถึง ไม่มี
อันตรภาค (Interval Scale)
สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ คือ ความถี่ สัดส่วน ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบน มาตรฐาน และ สถิตชั้นสูงทุกตัว
เป็นข้อมูลที่บอกถึงความแตกต่างระหว่างค่าที่ วัดได้แต่ละช่วง ที่มีความห่างเท่ากัน ทุกช่วง เป็นข้อมูลที่เป็นตัวเลข สามารถ บวก ลบ กันได้ แต่ไม่มีศูนย์แท้ เช่น อุณหภูมิ ระดับทัศนคติ ระดับความคิดเห็น
เรียงอันดับ (Ordinal Scale)
สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ คือ ความถี่ สัดส่วน ร้อยละ
เป็นข้อมูลที่ใช้จัดอันดับของสิ่งต่างๆ โดย เรียงอันดับของข้อมูลตามวัตถุประสงค์ที่ตั้งไว้ จากสูงสุดไปหาต่ำสุด
นามบัญญัติ (Nominal Scale)
ใช้สถิติง่ายๆ ในการคำนวณ คือ ความถี่ สัดส่วน ร้อยละ จะนำไป บวก ลบ คูณ หาร กันไม่ได้ในทางสถิติ เพราะ ไม่มีความหมาย
เป็นระดับการวัดที่หยาบที่สุด จัดข้อมูล หรือตัวแปรออกเป็นกลุ่ม เช่น เพศ อาชีพ เป็นต้น
วัตถุประสงค์โดยทั่วไปของการใช้สถิติเพื่อการวิจัย
4. ศึกษาการประมาณค่า หรือการพยากรณ์
3. ศึกษำาความสัมพันธ์ ระหว่ำงตัวแปร
2. ศึกษาความแตกต่างระหว่างกลุ่มต่างๆ ที่เป็น เป้าหมายของการศึกษา
ข้อพิจารณาการใช้สถิติเพื่อการวิจัย
รู้การนำเสนอ การอ่าน ละการตีความหมายผล
รู้หลักการเบื้องต้นของการใช้สถิติ
สามารถกำหนดสถานภาพของตัวแปรที่ศึกษาได้ว่าเป็นตัวแปร อิสระ หรือตัวแปรตาม
รู้ลักษณะของข้อมูลว่ามีการวัดระดับใด (Level of Measurement)
ทราบประเภทของสถิติที่เหมาะสมกับวัตถุประสงค์
ทราบวัตถุประสงค์ของการนำวิธีการสถิติมาใช้
1. พรรณนาคุณสมบัติของหน่วยศึกษา/วิเคราะห์
ประเภทของสถิติ
Inferential Statistics
วิเคราะห์ข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างเพื่อ นำไปสู่การลงนัยสรุปไปยังประชากร - สถิติพารามิเตอร์ (Parametric Statistics) - สถิตไร้พารามิเตอร์ (Nonparametric Statistics)
Descriptive Statistics
เกี่ยวข้องกับการทำตาราง การพรรณนา การอธิบายข้อมูล สถิติที่ใช้ เช่น ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน ค่าฐานนิยม ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าพิสัย ฯลฯ