Las medidas estadísticas Bivariantes de regresión y correlación

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Las medidas estadísticas Bivariantes de regresión y correlación

Técnicas estadísticas que se usan para solucionar problemas

Cuando uno aumenta, la otra disminuya con la misma cantidad, valor o proporción

La relaciona inversa menciona dependencia entre las dos variables

Cada una se representa mediante gráficos, iniciando en cada uno de los vértices correspondientes

abscisas

Coordenadas

Regresión: Derivar una ecuación que relaciona la variable con mas variables de predicción

En el modelo de regresión lineal se usa la estimación de mínimos cuadrados

Cuando se tiene un termino independiente a ordenado desde el origen

Tipos de regresión:

Logística

Múltiple

Simple

Es decir que en los valore de a y b, se les denomina coeficiente de la regresión lineal

La correlación se relaciona de manera mutua, mide e indica el grado y los valores de una variable al relacionarse con otra

Análisis de dos variables cuantitativas

La correlación mide cercanía

Teniendo en cuenta las variables

Se puede expresar mediante un diagrama de dispersión

Función lineal - regresión lineal

y = a + bx

Existe el coeficiente de correlación

Midiendo la reacción lineal existente entre las variables cuantitativas

La correlación simple es el análisis que mide la relación entre una variable independiente y una dependiente

Las técnicas estadísticas bivariantes permiten el análisis conjunto de dos características

son valores representativos de una colección de datos y que resumen en unos pocos valores la información del total de datos

Todas estas teorías son importantes porque deben tener una teoría la cual las sustente

Se debe realizar una selección adecuada inicialmente de la información con la cual se va a trabajar para evitar manipular los datos de la manera incorrecta

La variables explicativa se trata de forma simétrica