Métodos de Validación

Plus de détails

VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DE LAS TÉCNICAS PROYECTIVAS

par Angelica Margarita Abe Rojas

CONCEPTOS BÁSICOS DE MUESTREO

par Tatiana Mayorga

EL PENSAMIENTO EGOCÉNTRICO

par jhon wu chen

Métodos para determinar el tamaño de la muestra

par Fernando Valdovinos

Métodos de Validación

Leave-one-out

ITERA n VECES(SEGUN C.P. Y C.F.)

n-1partes

C.P.

1 patrón

k=n, n=#patrones

VARIANTE DEL K-FOLD

Hold-out

REPETIR N VECES POSIBLE

DIVIDIR C.E.

100%-R%

r%(r=70)

Tasa de Error Aparente

OBTIENE ERRRORES POR CLASIFICADOR

ES LA TASA ERROR OBTENIDA

K-fold cross validation

ESTRATIFICADO

ORDEN POR CLASES

REPETIR K-VECES NECESARIA

TASA DE ERROR VERDADERO

MEDIA DE LAS TASAS DE ERROR

DIVIDE EL C.E EN K-PARTES

C.F.

k-1 partes

1k parte

ORDEN ALEATORIO

Dividir C.E.

C.P

C.F

Tasa de Error Verdadera

POSIBLES ERRORES

NO SE BASA EN SU CONSTRUCCIÓN

CLASIFIQUE INCORRECTAMENTE