Описательная статистика. Измерительные шкалы

Még több ilyen

Інформаційна система

Szerző: Milana Tkachuk

"Описательная статистика. Измерительные шкалы".

Szerző: Хаят Сулейманов

Статистические гипотезы. Критерии согласия. Параметрические критерии

Szerző: Кояниди Евгений

Программное обеспечение для маркетологов и PR

Szerző: Марина Белова

Описательная статистика. Измерительные шкалы

Шкала отношений

Шкала интервалов

Особенность шкалы- условность нулевой точки

Порядковая шкала (синонимы - ранговая, ординальная)

Шкала наименований (синонимы - номинальная, номинативная, классификационная, категориальная)

Измерительная шкала

неметрические

метрические

Среднее арифметическое (выборочная средняя)

Мера центральной тенденции

центр статистического распределения

Показатели

меры разброса

меры центр. тенденции

Мода(Мо)

признак, встречающийся наиболее часто

бимодальность

средняя

отсутствует

Диперсия-

Стандартная ошибка

Стандартное отклонение, обозначаемое sx для выборки, равно квадратному корню из исправленной выборочной дисперсии

Среднее квадратическое отклонение равно квадратному корню из выборочной дисперсии (обозначается σx)

исправленная выборочная

выборочная

средняя арифметическая квадратов отклонений

Меры разброса

Кванти́ль- случайная величина не превышает его с фиксированной вероятностью

Квартили-интервал, в котором вокруг медианы сосредоточилось 50% значений выборки

квартильный размах

случайная величина

Размах-разность максимального и минимального значений выборки.

расстояние, измеряющее значение

Медиана(Ме)

Преимущества

мало чувствительна к выбросам

возможно вычислять не только для метрических данных, но и для данных, измеренных в ранговой шкале Назад Дальше

объем совокупности нечетный и равен 2n + 1, и варианты размещены в порядке возрастания их значений, то Me = xn + 1.

количество элементов четное и равно 2n, то нет варианты, которая бы делила совокупность на две равные по объему част

Цель

представление данных (графики, таблицы)

систематизация данных

обработка эмп. данных