"Статистические гипотезы. Критерии согласия. Параметрические критерии".

Még több ilyen

"Описательная статистика. Измерительные шкалы".

Szerző: Хаят Сулейманов

Статистические гипотезы. Критерии согласия. Параметрические критерии

Szerző: Тё Марк

Высшая математика

Szerző: Александра Солунина

Статистические гипотезы. Критерии согласия. Параметрические критерии

Szerző: Кояниди Евгений

подтема

Проверка гипотезы

Гипотеза Н0 не верна, но не отвергается

Ошибка II рода

Гипотеза Н0 не верна и отвергается

Гипотеза Н0 верна и не отвергается

Гипотеза Н0 верна, но отвергается

Ошибка I рода

Статистические критерии

Непараметрические критерии

Не базируются на предположении о виде распределения изучаемой величины и используют непосредственно выборочные данные, а не параметры выборки

Параметрические критерии

Стьюдента- проверка гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормально распределенных генеральных совокупностей

Фишера-Снедекора - проверка гипотез равенстве генеральных дисперсий двух нормально распределенных генеральных совокупностей

Критерии согласия

Это критерии, позволяющие оценить степеньсогласия наблюдаемого статистического распределения выборки с гипотетическим распределением

Критерий Шапиро-Уилка W

Критерий Колмогарова ( или Колмогарова-Смирнова)

Генеральная совокупность-множество всех объектов, обладающих изучаемым признаком.

Генеральная совокупность и выборка

Выборочная совокупность- множество объектов, отобранных случайным образом из генеральной совокупности для изучения.

Альтернативная гипотеза(конкурирующая)- гипотеза о различиях, обозначается H1

Нулевая гипотеза- гипотеза о сходстве, обозначается H0