Control de Procesos Industriales y su Influencia en el Mantenimiento

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Control de Procesos Industriales y su Influencia en el Mantenimiento

4. Simulación y Experimentación

Herramientas Utilizadas: - MATLAB y LabVIEW para análisis de datos. - Osciloscopios digitales y sensores de vibración.

Aplicaciones en Motores Industriales: - Análisis de corriente para detectar fallas en motores. - Estudio de patrones de desgaste y análisis espectral.

2. Relación con el Mantenimiento

Adquisición de Datos: Captura de información sobre el funcionamiento de las máquinas.

Automatización del Mantenimiento: - Diagnóstico de fallas mediante sensores y sistemas de análisis. - Incorporación de inteligencia artificial y monitoreo predictivo.

Control de Máquinas Críticas: - Sensores para medir temperatura, presión y vibraciones. - Prevención de fallos mediante detección temprana.

3. Tipos de Mantenimiento

Mantenimiento Predictivo: - Uso de datos en tiempo real para anticipar fallas. - Reducción de tiempos de inactividad.

Mantenimiento Automatizado: - Diagnóstico preciso con herramientas digitales. - Implementación de pruebas y mediciones computarizadas.

Supervisión de Procesos: - Monitoreo constante de variables eléctricas y mecánicas. - Uso de indicadores de rendimiento para optimizar la producción.

1. Control de Procesos Industriales: Supervisión y regulación de variables en la producción industrial.

Componentes: - Medición de variables (temperatura, presión, vibraciones, etc.). - Análisis de datos para toma de decisiones. - Ejecución de acciones correctivas.

Tipos de Controladores: - PLC (Controladores Lógicos Programables) - DCS (Sistemas de Control Distribuido) - IPC (Computadores Industriales) - PAC (Controladores Avanzados de Procesos)

Uso de Software SCADA: - Supervisión de procesos en tiempo real. - Visualización y control remoto.