CUADRO COMPARATIVO ENTRE CADENAS DE MARKOV Y TEORIA DE COLAS

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CUADRO COMPARATIVO ENTRE CADENAS DE MARKOV Y TEORIA DE COLAS

TEORIA DE COLAS

Como recoger datos en un sistema de colas

Técnica de recogida de información asociada a eventos. “La información se recoge cuando algo ocurre” En una cola convencional los únicos datos a recoger son:

a) cada cuánto llega un cliente b) cuánto se tarda en servir a cada cliente. No es necesario recoger más información para definir cualquier medida de efectividad

DISCIPLINA DE COLAS

Es el modo en el que los clientes son seleccionados para ser servidos

FIFO (first in first out), también llamada FCFS (first come first served) según la cual se atiende primero al cliente que antes haya llegado

CARACTERISTICAS

Seis son las características básicas que se deben utilizar para describir adecuadamente un sistema de colas

Número de etapas de servicio

Número de canales de servicio

Capacidad del sistema

Disciplina de cola

Patrón de llegada de los clientes

Patrón de servicio de los servidores

OBJETIVOS

Establecer e identificar el nivel óptimo de capacidad del sistema que minimiza el coste global.

Analizar el impacto que tendría el coste referente a las alternativas que modifican la capacidad del sistema.

Implementar un balance equilibrado entre las consideraciones cuantitativas y las cualitativas.

Definicion

Estudio matemático de las colas o líneas de espera dentro de un sistema. Esta teoría estudia factores como el tiempo de espera medio en las colas o la capacidad de trabajo del sistema sin que llegue a colapsar.

es una serie de eventos, en la cual la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediato anterior.

Casos especiales (cadenas absorbentes, cadenas cíclicas).

posible

desde cada estado no absorbente hasta por lo menos un estado absorbente

cadena de markov es absorbente si por lo menos un estado absorbente

estado absorbente

aquel que tiene una probabilidad de ser abandonado igual a cero

Estado estable.

el estado estable es la distribución de probabilidades en cierto punto quedara fija

el vector P y no presentara cambios en periodos posteriores

Probabilidad de transiciones estacionarias de n pasos.

probabilidad de estado

la probabilidad de que el sistema este en cualquier estado particular

Introducción a las cadenas de Markov.

clasificación

cadena irreducibles cadenas regulables o ergódicas, cadenas absorbentes

aplicacion

son modelos probabilísticos que permiten predecir

la probabilidad de un sistema de variables aleatorias evolucionan dependiendo de la variable tiempo