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1. Supuestos más fuertes

Ventajas:

Desventajas:

Teorías de la Medición Escolar

Ordenar a los sujetos de acuerdo a su habilidad en cierto domino

IRT

3. Computacionalmente más costoso

2. Requiere más datos

4. Misma escala métrica para habilidad de sujetos y dificultad de ítems

1. Estimación de habilidad no depende del resto de la muestra

2. Estimación no depende del grupo particular de ítems

3. Permite modelar datos a partir de características de cada ítem

Modelos

3PL

2PL

1PL

Parámetros

Posibilidad de adivinar respuesta

Poder de discriminación

Dificultad

4. Población cualitativamente homogénea

3. Monotonía de la función respuesta

2. Independencia local

1. Unidimensionalidad

TCT

5. Estimaciones de ítemes y habilidad en escalas diferentes

4. Error de estimación se basa en comportamiento de un grupo

3. Parámetros de los ítems dependen de la muestra

2. Depende de los ítems y de la muestra

1. Supone el test como un todo

2. Cálculos sencillos para cualquier software

1. Fácil interpretación

Error de Medición (E)

2. Puntaje Observado (O)

X = V + E

1. Puntaje Verdadero (V)