ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD

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M1. NOCIONES FUNDAMENTALES DEL ACTO ADMINISTRATIVO

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REGRESIÓN LINEAL

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Pasos para la solución de problemas

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CONCEPTOS DE PRODUCCIÓN, PRODUCTIVIDAD Y CALIDAD

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ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD EN LA EMPRESA CARNICA

Ventajas de las herramientas utilizadas

Hoja de control

Facilita la identificación de conclusiones y problemas en cada proceso al ser tan especifica la información estudiada

evidencian información de patrones o tendencias, así como datos históricos en las actividades estudiadas para priorizar las causas del problema

Proporcioa datos fáciles de entender, la recolección de la información es fácil y se aplica a cualquier área de estucio que se requiera

Diagrama de Pareto

Obsevar y planear acciones correctivas concretas y eficaces para la solución de los defectos encontrados

Permite priorizar los problemas a tratar con urgencia y dar una mejor solución al mismo

Ayuda a evitar que se empeoren algunas causas al tratar de solucionar otras que no tienen gran prioridad.

Jerarquizan las causas para concluir que 6 son las causas que contribuyen en un 80% a ocasionar el bajo peso los PCE

Permite concentrarse en las causas que tienen mayor impacto , para así mismo concentrarse inicialmente en la solución de estas

Diagrama Ishikawa

Indica las debilidades que se pueden rectificar antes de que éstas causen mayores dificultades en la tolerancia de los pesos

Permite agrupar las causas potenciales del problema en los PCE, facilitando centrarse en el análisis especifico de cada factor

Identifica las principales áreas o categorías implicadas en el problema, dentro de ellas están:mano de obra, máquina, materia prima y métodos

Permite vislumbrar la causa raíz de los problemas de tolerancia en los pesos de los PCE

Histograma

se puede visualizar la tendencia que acumula el mayor o menor porcentaje de defectos en los PCE

Comparar varias muestras de los defectos encontrados en los PCE

Permite representar de forma gráfica y visual el comportamiento de variables cuantitativas negativas en los últimos meses de los PCE

Ayuda a comprender la tendencia central, dispersión y frecuencias de los defectos encontrados en los PCE