DATA SCIENCE

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Técnicas de amostragem

Soraia Margarida dos Santos Diasにより

Probabilidade e Estátistica

Rafael Perez de limaにより

Competência Ciência de Dados - Trilha de Aprendizagem Tópicos de Ciência de Dados

Tiago da Silva Pinzにより

Fechamento Capítulo 10

Maria Clara Stefanes Santosにより

DATA SCIENCE

Machine Learning

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Introdução ao aprendizado de máquina

Recuperação Inteligente de Informações

Técnicas de Inteligência Artificial

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Indexação e busca Índice invertido e algoritmos de busca

Textos, Medidas de Informação, Compressão de dados

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Avaliação das tarefas de Recuperação de Informação

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Principais tipos de dados em recuperação de informação

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Construção de Aplicações ETL

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Extração

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Estatística para Data Science II (Linguagem R)

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Modelos de regressão

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Modelos de classificação

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Estatística para Data Science I (Linguagem R)

Introdução a linguagem R

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Python para Data Science

Análise de Dados

mineração de dados com SciKit Learn

Transformação e carga de dados

biblioteca Pandas

Anaconda

Introdução à Data Science

Construção de um modelo preditivo

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Ferramentas do Cientista de Dados

Principais conceitos

preparação de dados

Variáveis, populações e amostras

aprendizado de máquina

IA

BIG DATA

Data Mining

mineração de dados e suas principais derivações

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text mining

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Ferramentas computacionais de suporte às diversas etapas do KDD

Abordar os aspectos teóricos e práticos da descoberta de conhecimento em bancos de dados

Tarefas

Técnica

Bancos de Dados para Big Data (NoSQL)

Linguagem SQL

Banco de Dados não Relacionais

Sistema de Recuperação

Estudo de Tecnologias

Cassandra

MongoDB

Hadoop

Entender os modelos de armazenamentos dos dados.

Processamento de Grandes Volumes de Dados (Big Data, Hadoop e MapReduce)

Entender o que são grandes volumes de dados

Apresentar as características, problemas e principais soluções

IoT

Modelo de informação na IoT

modelo de recurso

modelo de entidade

Aplicações de IoT

carro conectado

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Cadeia de valor

Conceitos Básicos, definição e arquitetura

Computação em nuvem

Aspetos legais e éticos da computação em nuvem

Estudos de casos

Frameworks de programação na nuvem

Armazenamento de dados na nuvem

Gestão de recursos em ambiente de nuvem

Virtualização de recursos

Segurança e confiança de funcionamento na nuvem

Modelos de computação em nuvem

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Introdução à computação em nuvem

Inteligência de Negócios para Big Data

Big data

Conjunto de algoritmos

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Análisar Informações

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Apresentação Ferramentas no mercado para visualização e tomada de decisão.

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