"Статистические гипотезы. Критерии согласия. Параметрические критерии".

もっと見る

Sample Mind Map

Эржэн Гуруеваにより

Медицинская информатика ЛФ (2 часть)

Семенова Оксана Леонидовнаにより

Інформаційна система

Milana Tkachukにより

Высшая математика

Александра Солунинаにより

подтема

Проверка гипотезы

Гипотеза Н0 не верна, но не отвергается

Ошибка II рода

Гипотеза Н0 не верна и отвергается

Гипотеза Н0 верна и не отвергается

Гипотеза Н0 верна, но отвергается

Ошибка I рода

Статистические критерии

Непараметрические критерии

Не базируются на предположении о виде распределения изучаемой величины и используют непосредственно выборочные данные, а не параметры выборки

Параметрические критерии

Стьюдента- проверка гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормально распределенных генеральных совокупностей

Фишера-Снедекора - проверка гипотез равенстве генеральных дисперсий двух нормально распределенных генеральных совокупностей

Критерии согласия

Это критерии, позволяющие оценить степеньсогласия наблюдаемого статистического распределения выборки с гипотетическим распределением

Критерий Шапиро-Уилка W

Критерий Колмогарова ( или Колмогарова-Смирнова)

Генеральная совокупность-множество всех объектов, обладающих изучаемым признаком.

Генеральная совокупность и выборка

Выборочная совокупность- множество объектов, отобранных случайным образом из генеральной совокупности для изучения.

Альтернативная гипотеза(конкурирующая)- гипотеза о различиях, обозначается H1

Нулевая гипотеза- гипотеза о сходстве, обозначается H0