Inteligencia Artificial (IA) en auditorias

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Etapas del proceso de auditoría interna

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Inducción y Capacitación

ROSA ISAQUITAにより

Principios eticos

Carolina Jamaica Nにより

GRUPOS ALIMENTICIOS

nicolas palaciosにより

Inteligencia Artificial (IA) en auditorias

Futuro de la IA en Auditoría

Mayor colaboración humano-IA

Integración con blockchain

IA generativa para crear informes automáticos

Desafíos

Necesidad de formación del auditor

Requerimientos éticos y legales

Interpretación de resultados automatizados

Protección de datos y ciberseguridad

Beneficios

Reguladores

Mayor rastreabilidad y control

Cumplimiento normativo más eficiente

Auditores

Detección proactiva de riesgos financieros

Enfoque en análisis estratégico (vs. tarea manual)

Empresas

Decisiones basadas en datos en tiempo real

Reducción de costos y tiempo en auditorías

Características

Transparencia y trazabilidad

Evaluación continua y en tiempo real

Aprendizaje automático (machine learning)

Detección de riesgos y fraudes

Análisis masivo de datos

Automatización de tareas repetitivas

Qué es la Inteligencia Artificial (IA)

Algoritmos que toman decisiones autónomas

Procesamiento inteligente de información automática

Tecnología que imita la mente

Máquinas que aprenden y piensan