Inteligencia Artificial (IA) en auditorias

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pasos para una auditoria en sistemas

cesar londoñoにより

NORMAS INTERNACIONALES PARA EL EJERCICIO PROFESIONAL DE LA AUDITORÍA INTERNA

Diana Lozanoにより

NIA 805

Victor Hugo Orellana Leonにより

NIA 250

PAOLA HERNANDEZにより

Inteligencia Artificial (IA) en auditorias

Futuro de la IA en Auditoría

Mayor colaboración humano-IA

Integración con blockchain

IA generativa para crear informes automáticos

Desafíos

Necesidad de formación del auditor

Requerimientos éticos y legales

Interpretación de resultados automatizados

Protección de datos y ciberseguridad

Beneficios

Reguladores

Mayor rastreabilidad y control

Cumplimiento normativo más eficiente

Auditores

Detección proactiva de riesgos financieros

Enfoque en análisis estratégico (vs. tarea manual)

Empresas

Decisiones basadas en datos en tiempo real

Reducción de costos y tiempo en auditorías

Características

Transparencia y trazabilidad

Evaluación continua y en tiempo real

Aprendizaje automático (machine learning)

Detección de riesgos y fraudes

Análisis masivo de datos

Automatización de tareas repetitivas

Qué es la Inteligencia Artificial (IA)

Algoritmos que toman decisiones autónomas

Procesamiento inteligente de información automática

Tecnología que imita la mente

Máquinas que aprenden y piensan