Uso de términos

もっと見る

HERENCIA Y AMBIENTE

Daniel Alberto Figueroaにより

MEDIDAS DE DISPERSION

JUAN DAVID PADILLAにより

Medidas de Estadística Univariantes Informa el centro de la distribución de la muestra o población estadística.

Maye Romeroにより

Tipos de semillas, frutos y sus sindromes de dispersión.

Ivan Mauricio Ortiz Cardozoにより

Uso de términos

Uso de términos 

Asimetría apontamiento

Estadísticos de asimetría

Asimetría negativa

Asimetría positiva

Momento central de tercer orden

Se denomina momento central de orden p a la cantidad.

Sea X una variable cuantitativa y p ∈ IN. Llamamos momento de orden p a

Sabemos cómo calcular valores alrededor de los cuales se distribuyen las observaciones de una variable sobre una muestra y sabemos cómo calcular la dispersión que ofrecen los mismos con respecto al valor de central.

Las Diferencias de Estadística descriptiva

Describe, analiza y representa un grupo de datos utilizando métodos numéricos y gráficos que resumen y presentan la información contenida en ellos.

Medidas de variabilidad o dispersión

Desviación típica o estándar

Se define la desviación típica, S, como S =√S2

Varianza

La varianza, S2 , se define como la media de las diferencias cuadráticas de n puntuaciones con respecto a su media aritmética.

Rango

Se obtiene restando el valor más bajo de un conjunto de observaciones del valor más alto.

Estadisica diferencial.

Apoyándose en el cálculo de probabilidades y a partir de datos muestrales, efectúa estimaciones, decisiones, predicciones u otras generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos

Medidas de tendencia Central

La mediana

Llamaremos mediana, media al primer valor de la variable que deja por debajo de si al 50 % de las observaciones.

La media

La media aritmética de una variable estadística es la suma de todos sus posibles valores, ponderada por las frecuencias de los mismos.

La moda

Llamaremos moda a cualquier máximo relativo de la distribución de frecuencias.

La Estadística se ocupa de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar los datos, siempre y cuando la variabilidad e incertidumbre sea una causa intrínseca de los mismos; así como de realizar inferencias a partir de ellos, con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y en su caso formular predicciones.