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Arquitectura del Data Warehouse

3. Capa del almacén de datos

Una vez depurados y transformados los datos, estos son almacenados en el data warehouse propiamente dicho.

4. Capa de data marts

Los data marts son almacenes más pequeños que permiten accesibilizar aún más la información que hay en el DWH.

5. Capa de explotación de los datos

Esta es la capa del DWH más superficial de cara al usuario final. Involucra todos aquellos sistemas que permiten realizar la consulta de los datos tanto a los data marts como al data warehouse directamente.

2. Capa ETL (Extract – Transform – Load)

Se refiere a todo el proceso y a las tecnologías ETL involucradas en:

y cargarlos en el data warehouse.

transformarlos en un formato homogeneizado,

extraer los datos de las fuentes mencionadas,

1. Capa de fuentes de datos

Se refiere a todas aquellas fuentes de la empresa de donde provienen los datos a ingresar en el DWH.Estas fuentes pueden ser: websites, redes sociales, correos electrónicos, registros de llamadas

Ejemplo de Master Page

Un ejemplo donde utilizar una página Master Page es la definición de la cabecera y el pie del sitio, luego todas las otras páginas del sitio heredan de dicha página.

La ventaja fundamental en este ejemplo es que si hay cambios en la cabecera del sitio solo debemos hacerlos en la página principal y con esto se propaga en todas las páginas que heredan de la misma.

Master Page

Este esqueleto base se almacena en un archivo independiente y luego es heredado por otras páginas que requieren esa estructura base.

Una Master Page o Página Principal es una estructura base para un conjunto de páginas pertenecientes a un mismo sitio Web.