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Diseño Cuasiexperimental

Conclusiones

Requiere considerar cuidadosamente las variables externas, la aleatorización en la medida de lo posible y el análisis adecuado de los datos.

SubPermite evaluar el efecto de las variables independientes en las variables dependientes, aunque con ciertas limitaciones.topic

El diseño cuasiexperimental es una opción válida cuando no es posible realizar un diseño experimental aleatorizado.

Tipos de diseños cuasiexperimentales

Diseño cuasiexperimental natural

Ejemplo: Estudio de caso único

No hay manipulación deliberada de las variables independientes.

Se aprovecha una situación natural.

Diseño cuasiexperimental verdadero

Ejemplo: Diseño de grupos equivalentes.

Puede haber múltiples mediciones de la variable dependiente.

Hay grupo de control, pero la asignación no es aleatoria.

Diseño preexperimental

Ejemplo: Diseño de una sola muestra pretest-postest

Se mide la variable dependiente antes y después de la intervención.

No hay grupo de control.

Ventajas y desventajas del diseño cuasiexperimental

Desventajas

La validez interna puede verse comprometida debido a posibles sesgos.

La asignación no aleatoria podría conducir a diferencias preexistentes entre los grupos.

No permite establecer relaciones causales con la misma certeza que los diseños experimentales aleatorizados.

Ventajas

Puede ser más práctico y ético en ciertos casos.

Es útil cuando no se pueden realizar estudios experimentales aleatorizados.

Permite evaluar el efecto de las variables independientes en las variables dependientes.

Definición y características del diseño cuasiexperimental

Se caracteriza por la asignación no aleatoria de los participantes a los grupos de tratamiento.

Diseño cuasiexperimental es un tipo de diseño de investigación que se utiliza cuando no es posible establecer un grupo de control aleatorio.