Análisis cualitativo de datos
Relación entre categorías
Tipología: sistema de clasificación que deriva en diferentes tipos o clase.
Categorías exhaustivas
Categorías mútuemente excluyentes
Tipos según Spradley:
1. Inclusión estricta.
2. Espacial.
3. Causa - efecto.
4. Razón fundamental
5. Lugar para la acción.
6. Función
7. El fin de los medios.
8. Secuencia.
9. Atributo.
Diagramación
Diagramas de red muestran la relación directa entre las variables o eventos a lo largo del tiempo
Favorece la comprensión de las relaciones
Boceto, dibujo o esquema para mostrar cómo funciona algo o para aclarar la relación de las partes
Software para análisis de datos
Programas populares
Nvivo
QDA miner
hiperresearch
Características
Uso de operadores booleanos
Adjuntar memos o anotaciones
Permite diferentes uso de códigos
permiten complejos sistemas de jerarquías
Análisis de datos en investigación mixta
Procedimientos análiticos
1. Reducción de datos
2. Visualización de datos.
3. Transformación de datos
4. Correlación de datos
5. Consolidación de datos
6. Comparación de datos
7. Integración de datos
Notación
Datos de cuantificación
descripción o interpretación de fenómeno objetivo
Datos de cualificación
descripción a partir de datos estadísticos
Matriz de análisis mixto
Determinar los tipos de análisis de datos que se van a utilizar
análisis multicriterio
análisis monocriterio
Determinar el número de datos que se desea analizar
multidatos
monodatos
se emplean enfoques analíticos de datos en el mismo estudio de investigación
Análisis de datos cuantitativos y cualitativos
Uso de técnicas de análisis tanto cuantitativas como cualitativas
Pueden ser analizados simultaneamente
Desarrollo de sistemas de categorías
Análisis jerárquico: búsqueda de arreglos jerárquicos potenciales de categorías generadas inductivamente
Tema: palabra o conjunto de palabras que denota una idea importante que aparece en varias ocasiones en sus datos
bloques de construcción básicos de análsis de datos cualitativos
Segmentación y codificación
Ennumeración
determinar cantidad y frecuencia de un dato
proceso de empadronamiento de cuantificación de datos
Desarrollo de categorías
Codificación
tipos
hoja frontal: se aplica a un documento completo o casos
co-ocurrente: se solapan de forma parcial o completa.
a priori: basados en las preguntas de investigación
código inductivo: se basan en los datos recolectados
Fiabilidad
intracoder: coherencia dentro de un solo individuo
intercoder: coherencia entre los diferentes codificadores
lista maestra de todos los códigos utilizados
puede ser con símbolos, palabras descriptivas o nombres de Categorías.
de datos de segmentos de marcado
Segmentación
Puede ser desde una palabra hasta un párrafo.
Divide los datos en unidades de análisis significativo
Entrada y almacenamiento de datos
Almacenamiento
Las imágenes deben ser codificadas
La transcripción es la transformación de datos en texto
Análisis de datos visuales:
Análisis de contenido visual
Identificación y CONTEO de eventos, características u otros fenómenos de los datos visuales
Existen numerosos métodos de análisis visual, utilizando tanto cualitativos (Interpretación) y cuantitativos (contando) enfoques de análisis de datos. Los datos visuales analizados pueden incluir imágenes individuales, como una fotografía o un dibujo, o varias imágenes, tales como el tiempo de secuencia de imágenes o vídeos. Los datos visuales pueden ser "analizada" por los participantes (miembros del grupo, los informantes) durante la recolección de datos para informar sobre eventos y construir el significado, por expertos programadores para contar la ocurrencia de determinados fenómenos concretos, e individuos expertos en interpretar el significado cultural, así como a través de un número de otros enfoques. También visual de datos cualitativos puede ser incluido en el software, y pueden ser en su forma original (por ejemplo, fotografías, imágenes de vídeo). Puede escribir notas teóricas (es decir, tu y tus interpretaciones de los participantes y pensamientos acerca de su datos visuales) e incluir estas notas junto con sus otros materiales transcritos en su conjunto de datos cualitativos de investigación. En la investigación cualitativa, a menudo tendrá un conjunto de varios tipos de materiales para analizar con el fin de aprender acerca de lo que se está estudiando.
análisis semiótico de análisis visual
La identificación e interpretación del significado simbólico de los datos visuales
foto entrevistas
El participante examina y analiza imagenes
Análisis Provisional
Recopilación continua de datos
Realizar memos: grabación de notas reflexivas sobre lo que está aprendiendo de los datos
Proceso cíclico de la recolección y análisis de datos
Búsqueda de significado de los datos
Recolección por medio de entrevistas, observaciones, grupos de enfoque, artefactos físicos
