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Análisis de datos e interpretación de resultados

REQUISITOS Y VALIDEZ DE CONCLUSIONES

Debe aplicarse por lo común algún test de significación a los datos, para verificar la hipótesis

TÉCNICAS- TEORIZACION, SELECCIÓN SECUENCIAS

Interpretación de resultados positivos respecto a las hipótesis formuladas

La interpretación no debe exceder a la información que aportan los datos.

Datos no estructurados- se recogen de observaciones o entrevistas no estructuradas

Mucho material

Datos no cuantificados-Ayudan a entender el significado de las categorías

Datos cuantificados- son datos elaborados

Topic principal

CONCLUSIONES

RESULTADOS EN TABLA CON OBSERVACIONES EXPLICATIVAS

La interpretación en el caso de la investigación cualitativa

ESTUDIO Y ANÁLISIS

Buscar un significado más amplio a las respuestas en relación a datos disponibles

Contrastar resultados del análisis de los datos con las hipótesis creadas

La relación análisis-interpretación varía en cada estudio dependiendo del diseño

Interpretación de los resultados negativos respecto a las hipótesis formuladas

Deben aceptarse, pues tendrán su propio significado y valor.