Gráficos de control por variables

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Gráficos de control por variables

Los gráficos de control son indicadores anticipados de problemas.

Proporciona una indicación de problemas inminentes y permiten al personal operativo tomar acciones correctivas antes de que ocurra la producción real de artículos defectuosos.

Los gráficos de control por variables necesitan un tamaño muestral más pequeño que los gráficos por atributos. De esta manera, se tendrán que controlar menos unidades y el tiempo para la toma de decisiones es menor.

Sensibilidad

Los gráficos de control por variables son más “sensibles” que los gráficos de control por atributos, razón por la cual son capaces de “avisarnos” de posibles problemas de calidad incluso antes de que éstos sean ya relevantes.

Pasos Generales

•Seleccionar la característica medible. •Decidir el tamaño de la muestra. •Establecer la frecuencia del muestreo. •Elegir el número de muestras. •Registrar los datos. •Calcular los parámetros estadísticos que se utilizarán: media, recorrido, desviación típica •Seleccionar la escala del gráfico. •Calcular los límites de control y la línea central. •Trazar las medias y los límites de control en el gráfico. •Interpretar el gráfico y planificar actuaciones sobre el proceso si es necesario.

Estos límites son escogidos de manera que si el proceso está bajo control, casi la totalidad de los puntos muéstrales se halle entre ellos.

La gráfica tiene una línea central que simboliza el valor medio de la característica de calidad.

En un gráfico de control se representa gráficamente una característica de calidad T, medida o calculada a partir de muestras del producto, en función de las diferentes muestras.

Permiten estudiar la calidad de características Numéricas.

Los gráficos de control por variables se utilizan para aquellas características de calidad que permiten ser medidas y, por lo tanto, son cuantificables.

Proporcionan más información que los gráficos de control por atributos sobre el rendimiento del proceso y permiten procedimientos de control más eficaces.