LAS 7 V DE BIG DATA

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LAS 7 V DE BIG DATA

tercera v

VARIEDAD DE BIG DATA

La variedad hace que el Big Data sea muy grande. Big Data proviene de una gran variedad de fuentes y generalmente es uno de tres tipos: datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. La variedad de tipos de datos con frecuencia requiere capacidades de procesamiento distintas y algoritmos especializados.

ARHIVO DE AUDIO Y VIDEO DE CCTV.

cuarta v

Velocity representa la velocidad a la que los datos se procesan y se vuelven accesibles. Hoy en día, si la entrega no es en tiempo real, por lo general no es lo suficientemente rápido.

quinta v

VERACIDAD DEL BIG DATA

La veracidad se refiere a la calidad de los datos que se están analizando. Los datos de alta veracidad tienen muchos registros que son valiosos para analizar y que contribuyen de manera significativa a los resultados generales.

ejemplo

EXPERIMENTO O ENSAYO MEDICO.

SEXTA V

VALOR DEL BIG DATA

Una gran cantidad de datos a menudo tiene información valiosa, cómo lograr ese valor de manera eficiente es un desafío diario.

septima v

VISUALIZACION

La visualización es crítica en el mundo de hoy. El uso de tablas y gráficos para visualizar grandes cantidades de datos complejos es mucho más efectivo para transmitir significado que hojas de cálculo e informes repletos de números y fórmulas. Los datos de alto volumen, alta velocidad y alta variedad deben procesarse con herramientas avanzadas (analíticas y algoritmos) para revelar información significativa.

segunda v

VELOCIDAD DEL BIG DATA

Se refiere a la velocidad con la que se generan los datos. Los datos de alta velocidad se generan con tal ritmo que requieren técnicas de procesamiento distintas (distribuidas).

ejemplo

MENSAJES TWTTER Y FACEBOOK

primera v

VOLUMEN DE BID DATA

Se refiere al tamaño de los conjuntos de datos que necesitan ser analizados y procesados, que ahora son con frecuencia más grandes que terabytes y petabytes.

El gran volumen de los datos requiere tecnologías de procesamiento distintas y diferentes que las capacidades tradicionales de almacenamiento y procesamiento.