Medidas univariante Apuntamiento - Curtosis

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Medidas univariante Apuntamiento - Curtosis

La curtosis (o apuntamiento) es una medida de forma que mide cuán escarpada o achatada está una curva o distribución.

Este coeficiente indica la cantidad de datos que hay cercanos a la media, de manera que a mayor grado de curtosis, más escarpada (o apuntada) será la forma de la curva.

Tipos de curtosis

Platicúrtica

Existe una baja concentración de los valores en torno a su media (g2<3).

Mesocúrtica

Existe una concentración normal de los valores en torno a su media (g2=3).

Leptocúrtica

Existe una gran concentración de los valores en torno a su media (g2>3)

Exceso de curtosis

En algunos manuales la curtosis se presenta como exceso de curtosis. En este caso esta se compara directamente con la de la distribución normal. Dado que la distribución normal tiene curtosis 3, para obtener el exceso, solo habría restarle 3 a nuestro resultado. Exceso de curtosis = g2-3 = 3,34-3 = 0,34.

La interpretación del resultado en este caso, sería la siguiente:

g2-3 > 0 -> distribución leptocúrtica.

g2-3 = 0 -> distribución mesocúrtica (o normal).

g2-3 < 0 -> distribución platicúrtica.

Medidas de curtosis según los datos

Datos agrupados en intervalos

Datos agrupados en tablas de frecuencias

Datos sin agrupar

La curtosis es una medida estadística que determina el grado de concentración que presentan los valores de una variable alrededor de la zona central de la distribución de frecuencias. También es conocida como medida de apuntamiento.