Modelos de Optimización

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Modelos de Optimización

Ciclo de vida de un Modelo de Optimización

Implementación, documentación y mantenimiento: Busca garantizar la amplia difusión. La documentación ha de ser clara, precisa y completa.

Interpretación y análisis de los resultados: Proponer soluciones, conocer el comportamiento del modelo al hacer el análisis de sensibilidad de los parámetros de entrada.

Verificación, validación y refinamiento: Eliminación de los errores de la codificación. Conseguir que el modelo haga lo que se ha especificado matemáticamente en la etapa anterior mediante su escritura en un lenguaje informático.

Resolución: Implementar un algoritmo de obtención de la solución numérica.

Especificación matemática y formulación: Escritura matemática del problema de investigación, definir variables, ecuaciones, sus función objeto y sus parámetros.

Identificación del problema: Recolección y análisis de la información relevante para el problema.

Modelos Determinísticos y Estocásticos

Estocásticos: Para cualquier valor de las variables de decisión no se conoce el valor de la función objeto y no se conoce si las restricciones se cumplen o no.

Determinísticos: Para cualquier valor de las variables de decisión se conoce con certeza el valor de la función objeto y si las restricciones se cumplen o no.

Modelos Enteros y No Enteros

No Enteros: Las variables de decisión son libres para asumir valores fraccionarios.

Enteros: Si las variables de decisión son enteros.

Modelos estáticos y dinámicos

Dinámicos: Las variables de decisión si requieren de decisiones en periodos múltiples.

Estáticos: Las variables decisión no requieren sucesiones de decisiones para periodos múltiples.

Modelos lineales y no lineales

No Lineales: Las variables de decisión presente en la función objeto y en las restricciones no está multiplicadas por constantes y no están acomodadas en forma de suma.

Lineales: Las variables de decisión presente en la función objeto y en las restricciones están multiplicadas por constantes y acomodadas en forma de suma.

Estructura general de un Modelo de Optmización

Restricciones: Son los límites en los que pueden oscilar la solución y los valores que pueden tomar sus variables.

El número máximo de productos en inventario es 1.000

Variables de decisión: Valores que están bajo nuestro control y generan influencia sobre el desempeño del sistema.

Cantidad de productos a fabricar y vender

Función - Objeto: Es la máxima o mínima expresión de la función matemática que desea optimizar

Maximizar las utilidades de una empresa de manufacturera