Статистические гипотезы. Критерии согласия. Параметрические критерии

Mere som dette

доказательная статистика

af Ганжала Елизавета Владимировно

"Статистические гипотезы. Критерии согласия. Параметрические критерии".

af Анастасия Вторушина

Статистические гипотезы. Критерии согласия

af Софья Крикова

Оценивание в проекте "Наука с практикой - два ручейка, питающих моря изобретений"

af Elly Petrova

Статистические гипотезы – это предположение о виде неизвестного распределения или об его параметрах

Критерии согласия – это критерии, позволяющие оценить степень согласия наблюдаемого статистического распределения выборки с гипотетическим распределением.

H1 - функция распределения изучаемой величины не соответствует функции нормального распределения

H0 - функция распределения изучаемой величины соответствует функции нормального распределения

Параметрические критерии

Критерий Стьюдента

H0 - генеральные средние равны H1 - генеральные средние не равны

Критерий Фишера -Снедекора

H0 - генеральные дисперсии равны H1 - генеральные дисперсии не равны

Альтернативная (или конкурирующая) – гипотеза о различиях, обозначается H1. Она может быть ненаправленной и направленной.

Критерии

Непараметрические критерии не базируются на предположении о виде распределения изучаемой величины и используют непосредственно выборочные данные, а не параметры выборки.

Параметрические критерии основаны на конкретном виде распределения изучаемой случайной величины (как правило, на нормальном распределении) и используют числовые характеристики выборочной совокупности (выборочную среднюю, выборочную дисперсию и т.п.), которые являются точечными оценками параметров генеральной совокупности.

Основной принцип принятия решения при проверке статистических гипотез состоит в следующем: гипотеза отвергается, если наблюдаемое значение критерия, принадлежит критической области, и не отвергается, если наблюдаемое значение принадлежит допустимой области.

Нулевая (или основная) – гипотеза о сходстве, обозначается H0