ESTRUCTURACIÓN DE UN PROYECTO CIENCIA DE DATOS

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ESTRUCTURACIÓN DE UN PROYECTO CIENCIA DE DATOS

Evaluación

Estimar Presición

Pruebas del modelo

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Validar resultados

Despliegue

Aceptación del cliente

Integración con sistemas de información

Visualización de resultados

Puesta en producción

Modelado

Desarrollo del modelo

Entender Workflow donde se aplica el modelo

Definir modelo a aplicar

Preparar los datos

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CRIPS-DM

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Limpieza de datos

Compresión de los Datos

Análisis descriptivo

CRIPS -DM

Comprender como se generaron

Flujos de trabajo para científicos de datos

Verificar Calidad de los Datos

Recolectar y explorar Datos

Ideación

Dominio DS

Definición de artefactos de la metodología

TDSM

Definición gobierno de comunicación

Definición de equipo y roles

Desarrollo del Backlog

Definir criterios de éxito

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TDSP

Entendimiento de objetivos

CRISP-DM

Identificar fuentes de datos

Entender que se quiere lograr y el impacto

Identificación de posibles retos y limitaciones

Identificación del problema

Comprensión del negocio