технология больших данных

Mehr dazu

Технологии организации работы учителей - логопедов и дефектологов в условиях реализации ФГОС

von Василиса Прекрасная

Критерии информационного общества

von Евгений Гладышев

"Техники и приемы развития компетенций 4К в цифровой среде"

von Светлана Воропаева

Современная система обучения . АРМ учителя, АРМ ученика

von Екатерина Будилина

технология больших данных

минусы

Недостаток специалистов

Быстрые изменения

Финансовые и временные затраты при запуске и в обслуживании

Потребности в оборудовании

плюсы

Улучшение процесса принятия решений

Повышение производительности

Снижение затрат

Предупреждение мошенничества

Повышение гибкости, инновации

примеры использования

Определение типов поведения учеников (особенностей восприятия и освоения материала) - это наиболее востребованное применение для решения задач адаптации учебных материалов и программ, собственно персонализации обучения. С помощью данной технологии можно составить детальный портрет школьника и формировать дата-центр, который позволяет давать ребенку вариативный контент. Система сама решает, какую задачу предложить, и распознает, когда ученик отвлекся или устал.

совокупность технологий обработки информации для получения информации, характеристик или вызовов, которые отличают большие данные от простых данных по общему соглашению три: volume - объем, velocity - скорость сбора, variety - разнообразие данных