технология больших данных

Больше похоже на это

Концентрированное обучение

от Алексей Лукашев

Критерии информационного общества

от Евгений Гладышев

Виртуальные музеи

от Светлана Логинова

Смешанное обучение или blended learning.

от Светлана Корнилова (Еровихина)

технология больших данных

минусы

Недостаток специалистов

Быстрые изменения

Финансовые и временные затраты при запуске и в обслуживании

Потребности в оборудовании

плюсы

Улучшение процесса принятия решений

Повышение производительности

Снижение затрат

Предупреждение мошенничества

Повышение гибкости, инновации

примеры использования

Определение типов поведения учеников (особенностей восприятия и освоения материала) - это наиболее востребованное применение для решения задач адаптации учебных материалов и программ, собственно персонализации обучения. С помощью данной технологии можно составить детальный портрет школьника и формировать дата-центр, который позволяет давать ребенку вариативный контент. Система сама решает, какую задачу предложить, и распознает, когда ученик отвлекся или устал.

совокупность технологий обработки информации для получения информации, характеристик или вызовов, которые отличают большие данные от простых данных по общему соглашению три: volume - объем, velocity - скорость сбора, variety - разнообразие данных