Рождение замысла проекта

Plus de détails

Целый, вещественный, логический типы данных. Явные и неявные динамические типы данных

par firaya g

Цифровой след

par Artem Feschenko

Основные формы научного познания

par Михаил Никифоров

Карта кейса

par Анна Ковшарева

ПРИМЕР: Исследование интереса школьников, статистика ЕГЭ

ПРИМЕР: Программы обновления лабораторий, цифровые платформы

ПРИМЕР: Недостаток практико-ориентированного обучения

Актуальность

Научная новизна

Четкость формулировки

Практическая применимость

Репрезентативность

Обоснованность и логичность гипотезы

Достоверность источников

ПРИМЕР: Устаревшие методики, нехватка квалифицированных специалистов

Критерии

Эффективность

Соответствие исходной проблеме

Новизна

Рождение замысла проекта

Продукт – готовое результат (методика, проект, программа).

Внедрение (патент, сотрудничество с предприятиями).

Представление результатов

Научная статья/отчет.

Эксперимент/Разработка – Поиск подтверждения, уточнение гипотез

Реализация пилотных решений

Корректировка гипотезы (если результаты не соответствуют ожиданиям).

Сбор и обработка данных (статистика, графики).

Исследование – анализ литературы, постановка гипотезы, планирование эксперимента.

Планирование методов (эксперимент, математическое моделирование).

Формулировка гипотез

Изучение причин

Проблема – выявление актуальной научной или практической задачи.

Обоснование актуальности (значимость для науки/общества).

Формулировка вопроса (почему? как? что влияет?)

Наблюдение (экологическая, медицинская, техническая проблема и т.д.).