Статистические гипотезы. Критерии согласия. Параметрические критерии

Még több ilyen

Sample Mind Map

Szerző: Эржэн Гуруева

"Статистические гипотезы. Критерии согласия. Параметрические критерии".

Szerző: Анастасия Вторушина

Статистические гипотезы. Критерии согласия. параметрические критерии.

Szerző: Гейдарова Лейла

Статистические гипотезы. Критерии согласия. параметрические критерии.

Szerző: Гейдарова Лейла

Параметрические критерии

Проверка гипотез о равенстве генеральных дисперсий двух нормально распределенных генеральных совокупностей.

Критерий Фишера -Снедекора.

Генеральные дисперсии равны, Н0

Генеральные дисперсии не равны, Н1

Проверка гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормально распределенных генеральных совокупностей.

Критерий Стьюдента.

H0 - генеральные средние равны

H1 - генеральные средние не равны

Применение критерия Стьюдента возможно лишь тогда, когда выборки извлечены из нормально распределенных генеральных совокупностей или генеральные дисперсии равны.

Критерии согласия

Критерии согласия – это критерии, позволяющие оценить степень согласия наблюдаемого статистического распределения выборки с гипотетическим распределением.

Предполагается нормальный закон распределения

Проверка

Критерий Шапиро - Уилка W

Критерий Колмогорова-Смирнова

Опровергается, H1

функция распределения изучаемой величины не соответствует функции нормального распределения

Подтверждается, H0

функция распределения изучаемой величины соответствует функции нормального распределения

Статистические гипотезы.

Основная гипотеза H0

Не верна

Статистическая ошибка 2 рода

Верна

Принимается

Не принимается

Статистическая ошибка 1 рода

Конкурирующая гипотеза H1

Статистическая гипотеза – это предположение о виде неизвестного распределения или об его параметрах.