สถิติเพื่อการวิจัย

もっと見る

Basic Research and Data collection

Pathipat Masilaにより

การหาค่าสถิติพื้นฐานในการวิจัย

chanita chumsantikulにより

สถิติพื้นฐานเพื่องายวิจัย

Natthapong Toukaneeにより

ความรู้พื้นฐานของการวิจัยMap

suchanat chuainakhetにより

สถิติเพื่อการวิจัย

ประเภทของตัวแปรที่ใช้ในสถิต

ตัวแปรกลุ่ม หรือ นามมาตร หรือ นามกำหนด (Norminal) – ตัวแปรอันดับ (Ordinal) – ตัวแปรช่วงหรืออันตรภาค (Interval) – ตัวแปรอัตราส่วน (Ratio)

หลักการเบื้องต้นที่สำคัญของการใช้สถิต

ตีความหมาย

แปลผลค่าสถิติต่างๆ ได้ถูกต้อง

เสนอในรูปแบบมาตรฐานของแต่ละวิธีการหรือ ที่วงวิชาการยอมรับ

อันตราส่วน

1.จัดเป็นกลุ่มได้ 2. บอกระดับความมากน้อย หรือเรียงลำดับ 3. มีค่ำเป็นตัวเลขที่มีช่วงห่างเท่ากัน 4. มีจุดเริ่มต้นจำก 0

เป็นข้อมูลที่ใช้วัดในระดับสูง สำมำรถบวก ลบ คูณ หาร ได้ และมีศูนย์แท้

เรียงอันดับ

1.จัดเป็นกลุ่มได้ 2. บอกระดับความมากน้อย หรือ เรียงลำดับได้ เช่น ตัวแปรวุฒิการศึกษา (ประถม มัธยม)

เป็นข้อมูลที่ใช้จัดอันดับของสิ่งต่างๆ โดย เรียงอันดับของข้อมูลตำมวัตถุประสงค์ที่ตั้งไว้จากสูงสุดไปหาต่ำสุด เช่น ลำดับที่ของการ สอบ ลำดับของการประกวดสิ่งต่างๆ หรือ ความนิยมเป็นต้น ซึ่งจะนำไป บวก ลบ คูณ หาร กันไม่ได้เช่นกัน สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ คือ ความถี่ สัดส่วน ร้อยละ

สถิติ หมายถึง ตัวเลขหรือข้อมูลที่ได้จากการ เก็บรวบรวม เช่น จำนวนผู้ประสบอุบัติเหตุบน ท้องถนน อัตราการเกิดของเด็กทารก จำนวน ผู้เสียชีวิตด้วยโรคไข้เลือดออก เป็นต้น

สถิติพรรณนำกับกำรวิจัย

ช่วยสรุปคุณสมบัติของสิ่งศึกษา (ประชากรหรือกลุ่มหน่วยวิเคราะห์) ช่วยสรุปตัวเลขหรือหน่วยจำให้เห็นเป็นรูปธรรม เหมาะสำหรับการรายงานวิจัยทั้งเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ ช่วยในการตัดสินใจเบื้องต้นว่าการวิจัยได้เก็บข้อมูล จากกลุ่ม/หน่วยวิเคราะห์ที่เหมาะสมหรือไม่ ทั้งในด้านจำนวนและในด้านคุณสมบัต

ประเภทตัวแปรตามบทบาท

– ตัวแปรตาม (Dependent Variables)

– ตัวแปรอิสระ (Independent Variables)

ประเภทของสถิต

Inferential Statistics

วิเคราะห์ข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างเพื่อ นำไปสู่การลงนัยสรุปไปยังประชากร - สถิติพารามิเตอร์ (Parametric Statistics) - สถิตไร้พารามิเตอร์ (Nonparametric Statistics)

Descriptive Statistics

เกี่ยวข้องกับการทำตาราง การพรรณนา การอธิบายข้อมูลสถิติที่ใช้ เช่น ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐานค่าฐานนิยม ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าพิสัย ฯลฯ

อัตรภาค

1.จัดเป็นกลุ่มได้ 2. บอกระดับความมากน้อย หรือ เรียงลำดับได้ 3. มีค่าเป็นตัวเลขที่มีช่วงห่างเท่ากัน

เป็นข้อมูลที่บอกถึงความแตกต่างระหว่างค่าที่ วัดได้แต่ละช่วง ที่มีความห่างเท่ากัน ทุกช่วง เป็นข้อมูลที่เป็นตัวเลข สามารถ บวก ลบ กันได้ แต่ไม่มีศูนย์แท้ เช่น อุณหภูมิ ระดับทัศนคติ ระดับควำมคิดเห็น สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์

นามบัญญัต

1. จัดเป็นกลุ่มได้ เช่น ตัวแปรเพศ (ชำย หญิง)

เป็นระดับการวัดที่หยาบที่สุด จัดข้อมูล หรือตัวแปรออกเป็นกลุ่ม เช่น เพศ อาชีพ เป็ นต้น

คำว่าสถิติ (Statistics) มาจากภาษาเยอรมัน ว่า Statistics มีรากศัพท์มาจาก Stat หมายถึง ข้อมูลหรือสารสนเทศ ซึ่งจะอำนวยประโยชน์ต่อ การบริหารประเทศในด้านต่างๆ เช่น การทำ สำมะโนครัวเพื่อจะทราบจำนวนพลเมือง