Statistical for Research

もっと見る

การประเมินข้อมูลความน่าเชื่อถือ

วาสุเทพ ภักดียิ่งยงにより

บทที่4 สถิติพื้นฐานเพื่อการวิจัย

Nattakan Tolangにより

ทฤษฎีการเรียนรู้

วัชชิรญา มิระสิงห์により

Basic Statistic and Data Collection

Hathairat Kaewngamにより

Statistical for research

ค่าพิสัย

ข้อเสีย

ค่าพิสัยขึ้นกับขนาดของข้อมูล ถ้าข้อมูลมีจำนวนมากพิสัยจะมาก ถ้าข้อมูลมีจำนวนน้อยพิสัยจะน้อย

กรณีที่ข้อมูลมีจำนวนมาก การวัดจะไม่แน่นอน

ค่ากึ่งกลางพิสัย

ค่าจากการนำข้อมูลค่ามากที่สุดและน้อยที่สุดมาหาค่าเฉลี่ย

หาได้โดยนำ ข้อมูลที่มีค่ามากที่สุด-ข้อมูลที่มีค่าตำ่ที่สุด

ค่ามัธยฐาน

ใช้เป็นตัวแทนของข้อมูลได้เป็นอย่างดีในกรณีที่ข้อมูลมีการกระจายที่ผิดปกติ

ขั้นตอนการหา

2.)หาตำแหน่งกึ่งกลางของข้อมูล

1.)เรียงลำดับข้อมูลจากน้อยไปมาก หรือมากไปน้อย

ค่าเฉลี่ยเลขคณิต

หลักการหา

แจกแจงความถี่

ไม่แจกแจงความถี่

ข้อจำกัด

ถ้าข้อมูลมีการกระจายมาก จะไม่สามารถใช้เป็นค่ากลางหรือตัวแทนข้อมูลได้

เป็นตัวแทนของข้อมูลที่ดีที่สุด

เป็นค่าที่มีประสิทธิภาพสูงสุด

เป็นค่าที่มีความแปรปรวนตำ่ที่สุด

เป็นค่าที่มีความคงเส้นคงวา

เป็นค่าไม่เอนเอียง

สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลในการวิจัย

สถิติสำหรับการทดสอบสมมติฐาน

การพยากรณ์

การหาความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลตั้งแต่ 2 ชุดขึ้นไป

การทดสอบความแตกต่างระหว่างกลุ่ม

สถิติพื้นฐาน

สถิติวิเคราะห์เพื่อแสดงความหมายทั่วไปของข้อมูล

การวัดการกระจาย

ความแปรปรวน

พิสัย

การวัดแนวโน้มเข้าสู่ศูนย์กลาง

ฐานนิยม

มัธยฐาน

ค่าเฉลี่ย

การแจกแจงควมถี่

ค่าฐานนิยม

สามารมีค่าได้มากกว่า1ค่า

สามารถใช้ได้กับข้อมูลเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ

เป็นค่ากลางที่ใช้ในกรณีที่ข้อมูลมีการซำ้กันมากๆจนผิดปกติ

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

เมื่อนำส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานมายกกำลังสองจะเรียกว่าค่าความแปรปรวน

เป็นค่าที่ใช้บอกถึงการกระจายของข้อมูลได้ดีกว่าพิสัย