Statistical for Research

もっと見る

การคำนวณค่าสถิติพื้นฐาน

hathaipat kumpichidにより

Statistics Calculation

jeranun chauayrueangにより

W4_5430800060

Hayashi Kaoriにより

สถิติพื้นฐานเพื่องานวิจัย

Nattawut Payuhaにより

Statistical for research

ค่าพิสัย

ข้อเสีย

ค่าพิสัยขึ้นกับขนาดของข้อมูล ถ้าข้อมูลมีจำนวนมากพิสัยจะมาก ถ้าข้อมูลมีจำนวนน้อยพิสัยจะน้อย

กรณีที่ข้อมูลมีจำนวนมาก การวัดจะไม่แน่นอน

ค่ากึ่งกลางพิสัย

ค่าจากการนำข้อมูลค่ามากที่สุดและน้อยที่สุดมาหาค่าเฉลี่ย

หาได้โดยนำ ข้อมูลที่มีค่ามากที่สุด-ข้อมูลที่มีค่าตำ่ที่สุด

ค่ามัธยฐาน

ใช้เป็นตัวแทนของข้อมูลได้เป็นอย่างดีในกรณีที่ข้อมูลมีการกระจายที่ผิดปกติ

ขั้นตอนการหา

2.)หาตำแหน่งกึ่งกลางของข้อมูล

1.)เรียงลำดับข้อมูลจากน้อยไปมาก หรือมากไปน้อย

ค่าเฉลี่ยเลขคณิต

หลักการหา

แจกแจงความถี่

ไม่แจกแจงความถี่

ข้อจำกัด

ถ้าข้อมูลมีการกระจายมาก จะไม่สามารถใช้เป็นค่ากลางหรือตัวแทนข้อมูลได้

เป็นตัวแทนของข้อมูลที่ดีที่สุด

เป็นค่าที่มีประสิทธิภาพสูงสุด

เป็นค่าที่มีความแปรปรวนตำ่ที่สุด

เป็นค่าที่มีความคงเส้นคงวา

เป็นค่าไม่เอนเอียง

สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลในการวิจัย

สถิติสำหรับการทดสอบสมมติฐาน

การพยากรณ์

การหาความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลตั้งแต่ 2 ชุดขึ้นไป

การทดสอบความแตกต่างระหว่างกลุ่ม

สถิติพื้นฐาน

สถิติวิเคราะห์เพื่อแสดงความหมายทั่วไปของข้อมูล

การวัดการกระจาย

ความแปรปรวน

พิสัย

การวัดแนวโน้มเข้าสู่ศูนย์กลาง

ฐานนิยม

มัธยฐาน

ค่าเฉลี่ย

การแจกแจงควมถี่

ค่าฐานนิยม

สามารมีค่าได้มากกว่า1ค่า

สามารถใช้ได้กับข้อมูลเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ

เป็นค่ากลางที่ใช้ในกรณีที่ข้อมูลมีการซำ้กันมากๆจนผิดปกติ

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

เมื่อนำส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานมายกกำลังสองจะเรียกว่าค่าความแปรปรวน

เป็นค่าที่ใช้บอกถึงการกระจายของข้อมูลได้ดีกว่าพิสัย