Análisis de Datos Un campo que implica inspeccionar, limpiar y modelar datos para descubrir información valiosa.

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Estadística Rama de las matemáticas que trata de recopilar, analizar e interpretar datos numéricos.

Análisis Estadístico Métodos aplicables para explorar y describir las características de los datos.

Herramientas de Análisis Software utilizado para procesar y visualizar datos, como Tableau o Power BI.

Python Lenguaje de programación frecuente en el análisis de datos por su simplicidad y versatilidad.

Ciencia de Datos Disciplina que utiliza técnicas de estadística, minería de datos y aprendizaje automático.

Velocidad Rapidez con la que se generan y analizan los datos, esencial en toma de decisiones.

Volumen Cantidad de datos que se procesan, un aspecto crítico en el Big Data.

Dato Unidad básica de información sin significado, crucial en el análisis.

Análisis de Datos Un campo que implica inspeccionar, limpiar y modelar datos para descubrir información valiosa.

Procesamiento de Datos Conjunto de operaciones que transforman datos brutos en información útil.

Análisis Multivariado Examina múltiples variables para entender sus efectos y relaciones.

Análisis de Series Temporales Estudio de datos secuenciales para encontrar tendencias a lo largo del tiempo.

Análisis de Cohortes Técnica que examina grupos de datos de manera segmentada a lo largo del tiempo.

Integración de Datos Combinación de datos de diferentes fuentes en un formato unificado.

Limpieza de Datos Paso crucial que implica corregir o eliminar registros incorrectos o incompletos.

Visualización de Datos Representación gráfica de información que hace más accesibles los datos complejos.

Tablas Dinámicas Herramientas en hojas de cálculo para resumir y reorganizar datos complejos.

Gráficos Representaciones visuales que comunican información de manera clara y efectiva.

Reportes Documentos que sintetizan análisis y descubrimientos, facilitando la toma de decisiones.

Big Data Conjunto masivo de datos que son difíciles de procesar con métodos tradicionales.

Tareas Predictivas Actividades que buscan anticipar resultados basados en datos pasados y actuales.

Análisis Exploratorio Proceso inicial que examina datos para encontrar patrones visuales y anomalías.

Tareas Descriptivas Funciones que analizan datos para resumir historias y describir fenómenos observados.

Minería de Datos Proceso que implica descubrir patrones y tendencias a partir de grandes conjuntos de datos.

Científico de Datos Profesional que utiliza análisis de datos y algoritmos para resolver problemas.

Métodos de Muestreo Técnicas para seleccionar una parte representativa de una población para el análisis.

Análisis de Correlación Mide la relación entre dos o más variables dentro de un conjunto de datos.

Análisis de Impacto Evalúa los efectos de un cambio en un sistema o proceso específico.

Estadísticas Descriptivas Métodos que resumen y describen las características de un conjunto de datos.

Pruebas de Hipótesis Método estadístico que evalúa supuestos sobre una población a partir de una muestra.

Ética en Datos Consideraciones sobre la privacidad y el uso responsable de datos.

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Data Warehousing Práctica de almacenar grandes volúmenes de datos para facilitar el análisis posterior.

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Análisis de Variables Identificación de las variables más influyentes en un modelo o fenómeno.

Validación Cruzada Técnica para evaluar la capacidad de generalización de un modelo predictivo.

Algoritmos Genéticos Técnicas inspiradas en la evolución para encontrar soluciones óptimas a problemas complejos.

Distribuciones de Probabilidad Modelos que describen la probabilidad de diferentes resultados en un experimento aleatorio.

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Análisis Predictivo Método que utiliza datos y estadísticas para predecir patrones futuros y tendencias.

Técnicas de Clustering Métodos que agrupan datos en conjuntos basados en características similares.

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Análisis Descriptivo Proporciona resúmenes de datos pasados y actuales informativos para tomar decisiones.

Análisis Prescriptivo Aborda qué acciones tomar para obtener los mejores resultados a partir de datos.

Aprendizaje Automático Subcampo de la IA que involucra algoritmos para que las computadoras aprendan de datos.

Aprendizaje No Supervisado Técnica que identifica patrones en datos sin etiquetas previas.

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Redes Neuronales Modelos que emulan el funcionamiento del cerebro humano para el aprendizaje.

Algoritmos Conjunto de reglas o pasos a seguir en cálculos y procesamiento de datos.

Modelos Predictivos Herramientas que utilizan datos históricos para predecir resultados futuros.