Basic Research and Data collection

More like this

การประมวลผลข้อมูล

by กนกกาญจน์ แสงทอง

วิธีสอนแบบแก้ปัญหา (Problem Solving Method)

by มาเรียม อูมา

สถิติเพื่อการวิจัย

by Klot Neauklong

สถิติเพื่อการวิจัย

by Klot Neauklong

สถิติพื้นฐานเพื่อการวิจัย (Basic Research and Data collection)

การเสนอผลสถิติพรรณนาในรายงานวิจัย

3. ไม่ใส่คำที่ไม่ใช่สาระ

2. ระบุหมายเลข และชื่อตาราง

1. เสนอในรูปรายงาน

ตัวแปร

ประเภทของตัวแปรตามระดับของการวัด

ตัวแปรอัตราส่วน (Ratio)

ตัวแปรช่วงหรืออันตรภาค (Interval)

ตัวแปรอันดับ (Ordinal)

ตัวแปรกลุ่ม หรือ นามมาตร หรือ นามกำหนด (Norminal)

ประเภทตัวแปรตามบทบาท

ตัวแปรควบคุม ตัวแปรที่ส่งผลต่อการทดลอง อาจทำให้การทดลอง คลาดเคลื่อน จึงต้องควบคุมเอาไว้

ตัวแปรตาม (Dependent Variables) ตัวแปรที่เปลี่ยนไปตามตัวแปรต้น หรือ ผลของตัวแปรต้น

ตัวแปรอิสระ (Independent Variables) ตัวแปรที่กำหนดขึ้นเพื่อทดสอบสมมติฐาน เพื่อจะดูผลที่ตามมา

หลักการเบื้องต้นที่สำคัญ

4. ตีความหมาย

3. แปลผลค่าสถิติต่างๆ ได้ถูกต้อง

2. เสนอในรูปแบบมาตรฐานของแต่ละวิธีการหรือ ที่วงวิชาการยอมรับ

1. หลีกเลี่ยงการนำเสนอซ้ำซาก

ข้อพิจารณำการใช้

รู้การนำเสนอ การอ่าน และการตีความหมายผล

รู้หลักการเบื้องต้น

สามารถกำหนดสถานภาพของตัวแปรที่ศึกษาได้

รู้ลักษณะของข้อมูลว่ามีการวัดระดับใด

ทราบประเภทของสถิติ

ทราบวัตถุประสงค์

วัตถุประสงค์โดยทั่วไป

4. ศึกษาการประมาณค่าหรือการพยากรณ์

3. ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร

2. ศึกษาความแตกต่างระหว่างกลุ่มต่างๆ ที่เป็น เป้าหมำย

1. พรรณนาคุณสมบัติของหน่วยศึกษา/วิเคราะห์

สถิติพรรณนากับการวิจัย

ช่วยในการตัดสินใจเบื้องต้น

เหมาะสำหรับการรายงานวิจัยทั้งเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ

ช่วยสรุปตัวเลขหรือหน่วยจำให้เห็นเป็นรูปธรรม

ช่วยสรุปคุณสมบัติของสิ่งศึกษา

สถิติพรรณนาสำหรับตัวแปรเชิงคุณภาพ

สถิติพรรณนาที่ควรนำมาใช้กับตัวแปรเชิงปริมาณ

สถิติพรรณนาสำหรับตัวแปรเชิงปริมาณ

ใช้ได้กับข้อมูลประเภทที่มีระดับการวัดแบบช่วง และที่มีการวัดแบบอัตราส่วน

ค่าสถิติเชิงพรรณนาที่สำคัญ : ค่าความถี่ อัตราส่วนร้อยปกติ อัตราส่วนที่ถูกต้อง

ต้องมีการลงรหัสข้อมูลให้เป็นตัวเลข (Coding)

ใช้กับข้อมูลที่เก็บจากแบบสอบถาม

การใช้สถิติเพื่อการวิเคราะห์ตัวแปรในการวิจัย

การวิเคราะห์สถิติหลายตัวแปร (Univariate และ Multivariate)

การจัดการขนาดของการวัด

กกรจัดการระดับการวัด

ข้อพิจารณาการใช้สถิติหลายตัวแปร

วัตถุประสงค์ : เพื่อวิเคราะห์ความแตกต่ำงหรือความสัมพันธ์ ระหว่างตัวแปร โดยมีตัวแปรอิสระมากกว่าหนึ่งตัว

การวิเคราะห์สถิติสองตัวแปร (Bivariate)

3) ตัวแปรอิสระและตัวแปรตามเป็นตัวแปรเชิง ปริมาณทั้งคู่

2) ตัวแปรอิสระเป็นตัวแปรเชิงคุณภาพและตัว แปรตามเป็นตัวแปรเชิงปริมาณ

1) ตัวแปรอิสระและตัวแปรตามเป็นตัวแปรเชิงคุณภาพ

ประเภทของสถิติ

Inferential Statistics

สถิตไร้พารามิเตอร์ (Nonparametric Statistics) เป็นวิธีการทางสถิติที่สามารถ นำมาใช้ได้โดยปราศจาก ข้อตกลงเบื้องต้นทั้ง 3 ประการข้างต้น

สถิติพารามิเตอร์ (Parametric Statistics ) วิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวม มาจากกลุ่มตัวอย่างเพื่ออธิบาย สรุป ลักษณะบางประการของประชากร มีการนำทฤษฎี ความน่าจะเป็นมาประยุกต์ใช้

Descriptive Statistics

สถิติเชิงพรรณนา - เพื่ออธิบายข้อมูลที่มีอยู่ ไม่ได้นำไปพยากรณ์ประชากร - ลักษณะที่จะพรรณนาข้อมูล ใช้ตัวอักษรหรือตัวเลข หรือ ใช้แผนภาพ

ประเภทของข้อมูล

อัตราส่วน (Ratio Scale)

- เป็นข้อมูลที่ใช้วัดในระดับสูงสามารถบวก ลบ คูณ หาร ได้ และมีศูนย์แท้ - วิเคราะห์กับสถิติได้ทุกตัว

อันตรภาค (Interval Scale)

- ข้อมูลที่บอกถึงความแตกต่างระหว่างค่าที่ วัดได้แต่ละช่วง ที่มีความห่างเท่ากัน สามารถ บวก ลบ กันได้ แต่ไม่มีศูนย์แท้ - ความถี่ สัดส่วน ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบน มาตรฐาน และ สถิชั้นสูงทุกตัว

เรียงอันดับ (Ordinal Scale)

- ข้อมูลที่ใช้จัดอันดับของสิ่งต่างๆ โดย เรียงอันดับของข้อมูลตามวัตถุประสงค์ที่ตั้งไว้ จกสูงสุดไปหำต่ำสุด - ความถี่ สัดส่วน ร้อยละ

นามบัญญัติ (Nominal Scale)

- การวัดที่หยาบที่สุด จัดข้อมูล หรือตัวแปรออกเป็นกลุ่ม -จะนำไป บวก ลบ คูณ หาร กันไม่ได้ในทางสถิติ

คำจำกัดความ

สถิติ หมายถึง ค่าตัวเลขที่เกิดจากการคำนวณมา จากกลุ่มตัวอย่าง(Sample) หรือคิดมาจากนิยามทางคณิตศาสตร์

สถิติ หมายถึง ตัวเลขแทนปริมาณจำนวนข้อมูล หรือข้อเท็จจริงของสิ่งต่างๆ

สถิติ หมายถึง ตัวเลขหรือข้อมูลที่ได้จากการเก็บรวบรวม เรียกอีกอย่างหนึ่งว่า "ข้อมูลทางสถิติ(Statistical data)"

คำว่าสถิติ (Statistics) มาจากภาษาเยอรมัน "Stat" หมายถึง ข้อมูลหรือสารสนเทศ