Metodologia CRISP -DM

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Esta metodología es importante conocer y saber el funcionamiento de la misma ya que a través de esta herramienta permite que los proyectos tenga un debido orden en lo cual deben cumplir con cada una de sus fases tomando en cuenta que esto al final ayudara a obtener una información clara y precisa.

Conclusión

Es un método probado para orientar el trabajo de minería de datos

Fases

Despliegue

En esta fase se definen las estrategias para su implementación y monitorización y mantenimiento de los modelos.

Evaluación

Se realiza la evaluación formal de los resultados obtenidos en las fases anteriores del proyecto

Modelado

En esta fase se lleva a cabo la creación de modelos de conocimientos a partir de los suministrados desde la fase anterior.

Preparación de los Datos

Es la fase de preparación trata de seleccionar, limpiar y generara conjuntos de datos correctos, organizados y preparados para la fase de modelado.

Compresión de los Datos

En esta fase se lleva a cabo la recolección y exploración inicial de datos con el objetivo de establecer un primer contacto con el problema.

Compresión del Negocio

Es la fase inicial que se enfoca a la comprensión de los Objetivos del proyecto, para después convertirse en conocimiento en la definición de la minería de datos y en un plan preliminar diseñado para alcanzar los objetivos.

Metodologia / Modelo de Proceso

Modelo de Proceso

Ofrece un resumen del ciclo vital de la minería de datos

Metodología

Incluye descripciones de las fases normales de un proyecto. Las tareas necesarias en cada fase y una explicación de las relaciones entre las tareas.

Metodologia CRISP -DM

Cross Industry Standard Process for Data Mining