Este es el que nos permite dar respuestas mas
completas que una simple solución óptima, con este podemos ir mas allá y
tomar verdaderas decisiones estratégicas
Sistemas ideales y complejos
Los modelos desarrollados son sumamente grande. Para poder evaluar todo esto, a veces se desea crear variantes del modelo básico para considerar los diferentes escenarios.
Simulacion computacional
Los precios son reducidos cuando primeros simulamos luego implementamos evita el cometer errores a la implementacion(denotados como yi
) miden el valor marginal de un recurso;
Cuando es bueno simular
Esto nos es mas que simplemente convertir nuestra solución óptima en parámetros constantes y nuestros parámetros en variablesrestringidas,
Análisis de Sensibilidad
El análisis de sensibilidad nos permite determinar cuales son aquellos parámetros (específicamente los Costos Reducidos) para los que nuestra solución es sensibles a cambios y que por lo tanto requieren exactitud al momento de calcularlos y monitoreo constante durante la implementación de la solución
Tomar desiciones sabiendo las consecuencias o resultado del mismon
TODO problema de PL (Primal) tiene asociado otro problema de PL (Dual)cuya relación provee información muy útil
Teoria de colas
Teoria de colasdual mantiene una fila 0 no negativa (Dual
Factible) y eventualmente obtiene una tabla en la que cada lado derecho es no negativo (Primal Factible). En ese momento, alcanzamos una solución factible. Debido a que este método mantiene la factibilidad dual.
